Recursos do programador do MongoDB + Vodaphone Hackation
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Os Hackations têm como objetivo pegar ideias maldosas, desafiar a norma e forçar os limites para criar algo realmente épico e rápido. Esteja você criando o próximo grande aplicativo, recriando soluções antigas ou apenas flexionando suas habilidades de codificação, esta página é o seu melhor conjunto de ferramentas para chegar lá.
As poderosas ferramentas e recursos do MongoDB estão aqui para ajudá-lo a reduzir o ruído, deixar de lado as dores de cabeça com infraestrutura e mergulhar diretamente na construção de algo inacriável. Reunimos tudo o que você precisa para maximizar seu tempo e aproveitar ao máximo a experiência do Hackation.
O MongoDB é amplamente reconhecido como um dos principais bancos de banco de dados operacionais do setor. Com o MongoDB Atlas, integramos perfeitamente os recursos operacionais e de banco de dados de dados vetorial do MongoDB em uma única plataforma unificada. O Atlas permite que você aproveite as vantagens de um document model flexível e uma estrutura de agregação robusta junto com a pesquisa vetorial, permitindo o desenvolvimento de poderosos aplicativos de AI para uma variedade de casos de uso. À medida que as empresas fazem a transição da geração aumentada de recuperação (RAG) para sistemas baseados em agentes mais avançados, o MongoDB Atlas pode funcionar efetivamente como memória de longo e curto prazo para esses agentes.
- Carregar o conjunto de dados Mflix de amostra: Gire rapidamente os dados de amostra para iniciar seu projeto, sample_mflix.embedded_movies já contém incorporações vetoriais para o Vector Search!
- Modelagem de dados no MongoDB: aprenda as melhores práticas para estruturar seus dados.
- Ferramentas do MongoDB: utilize as ferramentas essenciais para otimizar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
- Agregações do MongoDB: domine o processamento e a análise de dados com pipelines de agregação poderosos.
- Atlas Search: crie experiências de pesquisa ultrarráreas diretamente em seu banco de dados.
- Vector Search do MongoDB: sobrecarregar seus aplicativos com recursos de pesquisa orientados por IA.
- Hub de aprendizagem de IA: mergulhe na IA com o MongoDB- guias, tutoriais e muito mais.
- Gerador de incorporações: gere incorporações com facilidade!
Início rápido: Entre em operação com guias práticos
- Introdução ao MongoDB Atlas e Python: Construindo aplicativos avançados com Python e Atlas.
- Execute pesquisa semântica em seus dados usando o MongoDB Atlas: Desbloqueie insights mais profundos com técnicas avançadas de pesquisa semântica.
Amostras de código e demonstração: Explore exemplos práticos e aplicativos de pilha completa
- Descubra uma coleção de exemplos, códigos de amostra e livros de receitas para iniciar seus projetos e saiba como integraro MongoDB MongoDB Atlas a estruturas como LangChain, LlamaIndex e fornecedores de modelos como OpenAI, Cohere e Abraçando face.
- MongoDB GenAI Showcase Chatbot: Quickly find the right examples and resources from the GenAI Showcase with the help of our chatbot!
- Framework do MongoDB chatbot: Explore um conjunto de bibliotecas para criar aplicativos de chatbot inteligentes de pilha completa usando o MongoDB Atlas Vector Search.
- MEAN - Aplicação CRUD de amostra com a pilha MEAN: Crie aplicações full-stack usando MongoDB, Express, Angular e Node.js (MEAN).
- MERN - MERN Stack Code for the MERN Tutorial: Desenvolva aplicativos de pilha completa com MongoDB, Express, React e Node.js (MERN).
- Java - Amostras de código de início rápido Java: Comece seus projetos Java com amostras de código e melhores práticas para integrar o MongoDB.
- APIs REST Java Spring Boot: Aprenda a construir APIs REST usando Spring Boot e MongoDB.
RAG e memória: recursos para ajudá-lo a criar e otimizar aplicativos RAG
- Como escolher o modelo de incorporação correto para RAG: saiba como selecionar o melhor modelo de incorporação para otimizar seus aplicativos RAG (Retrieval-Augmented Geração).
- Construindo um sistema RAG usando LlamaIndex, OpenAI e MongoDB Atlas: guia passo a passo para criar um sistema RAG poderoso usando LlamaIndex, OpenAI e MongoDB Atlas.
- Como avaliar seu aplicativo RAG: Descubra as melhores práticas para avaliar e ajustar seu aplicação RAG para obter o desempenho ideal.
- MongoDB-RAG npm: Execute facilmente pesquisa vetorial, cache, processamento em lote e indexação com este módulo npm avançado para recuperação de dados rápida e precisa usando o MongoDB Atlas.
Memória e cache: Implemente recursos avançados de memória em seus aplicativos
Bots de chat e agentes de IA: crie bots de chat inteligentes e agentes dinâmicos usando MongoDB e IA
- Construindo um chatbot em PDF com Miscal AI e MongoDB Atlas MongoDB Atlas
Integrações avançadas de IA e Vertex AI: Aprimore seus aplicativos com recursos avançados de IA
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