Soziale Medien, Börsenticker oder IoT-Geräte generieren heute riesige Datenmengen, die oft als „Zeitreihen“ betrachtet werden. Hierzu gehören zum Beispiel:

Sekundengenaue Sensordaten, generiert durch IoT-Geräte
Aktienkurse
Telemetrie-Daten
Clickstream-Daten
Tägliche, stündliche oder wöchentliche Wetterdaten

Im Anblick der steigenden Menge an Time Series Daten stellt sich für Entwickler und Datenanalysten allerdings die Frage: Wie kann diese Flut an Daten gespeichert und dann effizient analysiert werden?

MongoDB hat in der Version 5.0 einen nativen Support für Zeitreihendaten hinzugefügt — und seitdem hat sich einiges getan. In diesem Webinar stellen wir Dir ausführlich unsere Time Series Plattform vor, die den gesamten Lebenszyklus von Zeitreihendaten unterstützt – von der Erfassung bis hin zur Abfrage, Echtzeitanalyse oder Visualisierung Deiner Daten sowie der kosteneffizienten Archivierung im sogenannten „Online Archive”. Hierbei gehen wir auf konkrete Use Cases im Manufacturing-Bereich ein.

Am Ende der Session geben noch wir einen Ausblick auf die nächsten Updates und Features.