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MongoDB nella strategia di platformization di ENEL: un’architettura cloud-native a microservizi

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Le aziende di tutto il mondo tendono sempre di più ad investire in iniziative che gli garantiscano un utilizzo smart delle risorse a disposizione e tali iniziative sono spesso supportate da scelte tecnologiche innovative in ambito infrastruttura dati, che permettono di controllare e gestire in modo semplice ed efficace i nuovi requisiti che il mercato richiede, abilitando così gli scenari di business del presente ma gettando anche le basi solide per il business del domani.

L’infrastruttura dati deve considerare: Modello dati multimodale per rispondere rapidamente alle richieste del business (time to market); Una soluzione di data tiering completamente gestita che consente di distribuire tra layer di dati “caldi” su database e layer di dati “freddi” su Object Storage Cloud, mantenendo la possibilità di fare query su tutti i dati permettendo così l’ottimizzazione di costi e performance Capacità di rendere il dato disponibile in tutto il mondo 24/7 (alta affidabilità e geo distribuzione del dato); Soluzione in grado di scalare facilmente e in modo automatizzato sulla base dell’effettivo need (scaling up&down e TCO reduction); La possibilità di standardizzare su una unica soluzione in grado di indirizzare diversi casi d’uso riutilizzando gli schemi tecnici per fare efficienza .

Durante il webinar illustreremo come MongoDB rende tutto questo possibile.

Attraverso l’intervista ad Alessandro Zuin, System Architect Digital Hub Global Infrastructure & Network / Common Platform Global Digital Solutions di Enel, scopriremo come MongoDB abbia aiutato Enel nell’indirizzare tali requisiti descrivendo anche in cosa consiste la strategia di Platformization che ha portato a rivedere il modello operativo dell’azienda. Vedremo come, grazie all'adozione di questa strategia, Enel ha migliorato l’apertura by design attraverso l’utilizzo di nuovi template, ha tenuto il passo con l'evoluzione delle tecnologie e ha introdotto nuovi strumenti e servizi a favore dell’efficienza e quali vantaggi ha apportato l'utilizzo di MongoDB Atlas.