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Den Nutzen von Daten erschließen - mit MongoDB Atlas Data Lake

LanguageGerman

Big Data ist längst vom Buzzword zur Realität avanciert: Die Datenvolumina explodieren förmlich. Dabei verteilen sich die Daten auf mehr Speicherebenen denn je. Für Unternehmen von heute ist es jedoch entscheidend, diese Daten effizient abfragen und verarbeiten zu können. MongoDB Atlas Data Lake bietet dabei eine einfache und intuitiv-nutzbare Oberfläche zum Abfragen von Daten, die auf mehreren Speicherebenen vorliegen unter Nutzung der MongoDB Query Language (MQL).

Im Rahmen dieser virtuellen Session zeigen wir anhand einer komplexen Infrastruktur, die zur Unterstützung einer modernen Anwendung verwendet wird, wie mit Atlas Data Lake eine Vielzahl von Datensätzen kombiniert- und die Ergebnisse komplexer Aggregationen in Live-Atlas-Clustern und Objektspeichern gespeichert werden können.

Jetzt Aufzeichnung der Session schauen!

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