Para proporcionar experiencias personalizadas que exigen los clientes actuales y para mejorar los sistemas y procesos internos que apoyan ese objetivo, se necesita un mejor marco para recopilar, administrar y compartir datos.
En este webinar se discutirán tres temas destacados a continuación y cómo MongoDB permite a las empresas construir estas estructuras.
- Datos como producto: Data as a Product es una iniciativa estratégica y técnica que transfiere la propiedad de los datos corporativos de un equipo de datos centralizado a las manos de equipos o unidades comerciales independientes. Si se implementa con éxito, los datos como producto se convierten en un sistema de innovación, exponiendo los datos como un activo entre empresas.
- Data Mesh: un modelo arquitectónico y organizativo que permite a los equipos poseer y compartir datos de forma descentralizada. Con el control, la gobernanza de acceso y el acceso en tiempo real a los sistemas heredados, una estructura de datos que se acerca mucho más a navegar las arquitecturas de datos aisladas, compartidas y duplicadas que cualquier otro enfoque.
- MACH: Elegir los pilares o principios arquitectónicos correctos sobre los cuales construir sus aplicaciones es esencial para explotar completamente la promesa de una estructura de datos. MACH, que significa impulsado por microservicios, API primero, nativo de la nube y sin cabeza, es un conjunto de pilares arquitectónicos que le permiten modernizar su stack tecnológico, al mismo tiempo que proporciona una base sólida para la evolución futura.
En este webinar aprenderá:
- El concepto de construir una organización de datos como un servicio en el contexto de la malla de datos y los principios MACH.
- La evolución de los datos y por qué un mejor marco para recopilar, administrar y compartir datos es crucial cuando se busca modernizar
- Por qué los conceptos de diseño de MACH se adaptan perfectamente a MongoDB y combinan a la perfección con el concepto arquitectónico Data Mesh.
- Una descripción general de cómo se ve la implementación completa de MACH y Data Mesh, incluido un ejemplo de procesos de pago, que destaca lo que realmente significan los datos de enriquecimiento y polimorfismo para la solución