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{New}  Announcing MongoDB Atlas Vector Search and Dedicated Search Nodes for GenAI use cases

새로운 기능

최신 제품 공지

이제 누구나 사용 가능한 MongoDB 6.0이 최신 애플리케이션을 대규모로 구축 및 배포하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 선보입니다. MongoDB 6.0 및 개발자 데이터 플랫폼의 기타 추가 기능에 대해 자세히 알아보세요.
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컴퓨터 칩 3개 일러스트.

다양한 사용 사례 지원

팀은 이러한 새로운 기능을 활용하여 일관된 개발자 경험과 더욱 세련된 데이터 인프라를 통해 더 많은 애플리케이션 사용 사례에 부응할 수 있습니다.

Time series collections

Time Series collection을 사용하면 Time Series 워크로드의 고유한 요구 사항을 지원할 수 있습니다. MongoDB 6.0은 향상된 압축 기능, 측정에 대한 보조 인덱스(지리 공간 쿼리를 활성화하고 읽기 성능을 개선하기 위한 복합 인덱스 및 2dsphere 인덱스 포함), 정렬 작업 최적화를 도입했습니다.

Atlas Search의 새로운 기능

MongoDB Atlas Search를 사용하면 관련성 기반 애플리케이션 검색을 30~50% 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 검색 패싯을 사용하면 최종 사용자가 여러 크기별로 결과를 보다 원활하게 찾아보고 범위를 좁히고 구체화할 수 있는 경험을 구축할 수 있습니다. MongoDB 6.0에서는 검색 패싯이 샤딩된 collection도 지원합니다.

강력한 앱 내 분석

데이터를 결합, 스캔 또는 집계하는 앱 내 분석을 통해 더욱 풍부한 경험을 제공하세요. MongoDB 6.0은 $lookup 개선 사항과 샤딩된 $lookup 및 $graphlookup의 완벽한 지원을 제공합니다. 곧 출시될 열 저장 인덱스를 사용하면 데이터를 다른 시스템으로 옮기지 않고도 분석 쿼리의 속도를 대폭 높일 수 있습니다.

이벤트 중심 애플리케이션

Change stream을 사용하면 애플리케이션이 추가 미들웨어 없이 MongoDB 데이터베이스의 변경 사항을 수신하고 이에 대응할 수 있습니다. MongoDB 6.0을 사용하면 문서의 전후 상태를 간편하게 검색하여 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. collection 및 인덱스 생성 또는 삭제와 같은 데이터 정의 언어(DDL) 작업에 대한 지원도 추가되었습니다.

명령줄에서 완전한 제어 가능

모든 사용자에게 공개된 Atlas CLI를 사용하면 Atlas 데이터베이스를 가장 신속하게 만들고 관리할 수 있습니다. 진행 중인 작업을 자동화하고, 배포를 등록, 프로비저닝 및 관리하고, 반복 작업을 스크립팅하고, 사용자를 만들고 액세스를 관리하세요. 네트워크 액세스와 백업 전략을 설정하세요. Atlas CLI는 MongoDB Atlas 배포를 위한 강력한 통합 제어판을 제공합니다.
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더 광범위한 데이터 라이프사이클에 대응

일괄 처리 또는 ETL 작업에 의존하지 않고 Atlas에서 데이터를 원활하게 이동, 분석 및 변환하세요.

Atlas Data Lake

Atlas Data Lake의 완전 관리형 스토리지 기능은 분석 쿼리에 최적화하는 동시에 cloud 개체 스토리지의 경제성을 선사합니다. Atlas Data Lake는 Atlas 데이터베이스에서 가져온 데이터의 형식을 다시 지정하고 분할하여 고성능 복합 데이터 레이크를 생성합니다.

Atlas Data Federation

Atlas에는 팀이 가상 데이터베이스를 생성하고 여러 소스에 있는 데이터로 작업할 수 있게 하는 데이터 페더레이션 기능이 내장되어 있습니다. 개발 팀은 여러 collection, MongoDB Atlas cluster 및 cloud 스토리지 버킷에 걸쳐 보기를 쿼리, 변환 또는 생성할 수 있습니다.

Atlas SQL 인터페이스

이제 프리뷰 기능으로 제공되는 Atlas SQL 인터페이스는 분석가가 Atlas 데이터와 상호 작용할 수 있는 직관적인 읽기 전용 인터페이스를 제공합니다. SQL을 사용하여 Atlas cluster 및 cloud 개체 저장소에서 데이터를 분석할 수도 있습니다. 데이터 조작, 스키마 정의나 데이터 병합을 수행할 필요가 없습니다.

최신 애플리케이션 아키텍처에 맞춰 구축

팀이 애플리케이션 아키텍처와 함께 유연하게 배포할 수 있는 새로운 제품, 기능과 통합.

Atlas Serverless 데이터베이스

이제 누구나 Serverless 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 초기 구성이나 지속적인 용량 관리를 거의 또는 전혀 수행할 필요 없이 광범위한 애플리케이션 요구 사항을 지원하세요. 0에서부터 확장하거나 축소하고 3대 cloud 모두에 배포할 수 있는 기능을 활용하세요. 또한 Atlas Serverless 인스턴스에는 사전 약정 없이 자동으로 비용이 절약되는 티어형 가격이 적용됩니다.

Cluster-to-Cluster Sync

Atlas, 프라이빗 cloud, 온프레미스와 에지 중 무엇을 사용하든 모든 환경에 걸쳐 데이터를 cluster 간 지속적으로 동기화하세요. Cluster-to-Cluster Sync를 사용하면 cloud로 데이터를 간편하게 마이그레이션하고, 개발/테스트 환경을 스핀하고, 전용 분석 환경을 만들고, 감사 및 데이터 레지던시 요구 사항을 지원할 수 있습니다.

더 유연한 장치 동기화

Atlas Device Sync는 Atlas 데이터베이스를 모바일 및 에지 장치용으로 널리 사용되는 데이터베이스인 Realm과 연결합니다. 이제 모든 사용자에게 공개된 새롭고 유연한 동기화 기능이 사용자 애플리케이션에 동기화된 데이터를 세부적으로 제어할 수 있게 하여 직관적인 언어 네이티브 쿼리와 계층 권한을 지원합니다.

Atlas Data API

이제 모든 사용자에게 공개된 Atlas Data API를 사용하면 표준 HTTPS 요청을 사용하여 지도에서 데이터를 읽거나 쓸 수 있습니다. 이를 통해 드라이버를 임베드하기 어려울 수 있는 상황(예: cloud 및 에지 기능, Serverless 앱 플랫폼, CI/CD 도구 또는 생산성 도구로 작업할 때)에서 데이터를 간편하게 통합할 수 있습니다.

Vercel 통합

Vercel은 프론트엔드 프레임워크 및 정적 사이트에 널리 사용되는 플랫폼입니다. 새로운 통합을 사용하면 MongoDB Atlas를 백엔드 데이터베이스로서 간편하게 시작할 수 있습니다. Vercel의 Integrations Marketplace를 사용하면 이제 구성 없이 Atlas에 새로운 웹 경험을 배포하고 MongoDB로 즉시 구축을 시작할 수 있습니다.

가장 정교한 수준의 데이터 보안

업계 최고 수준을 자랑하는 MongoDB의 기능을 활용하여 민감한 데이터를 보호하고 가장 엄격한 데이터 보안 및 개인정보보호 표준을 준수할 수 있습니다.

암호화된 데이터 쿼리

MongoDB 6.0에서 프리뷰 기능으로 제공되는 Queryable Encryption은 혁신적인 암호화 엔지니어링을 사용하여 업계 최초의 암호화된 검색 체계를 도입했습니다. 개발자는 암호화 경험이 없어도 이 기술을 사용하여 암호화된 민감한 데이터를 간단하고 직관적으로 쿼리할 수 있습니다.

암호화된 감사 로그

MongoDB 6.0은 사용자의 자체 Key Management Interoperability Protocol(KMIP)과 호환되는 키 관리 시스템을 활용하여 감사 이벤트가 디스크에 기록되기 전에 이를 압축하고 암호화할 수 있도록 지원합니다. 로그는 이벤트의 무결성과 기밀성을 보호하기 위해 암호화되며, SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 또는 중앙 로그 관리 시스템을 통해 확산되는 경우에도 암호화된 상태로 유지됩니다.