Bulk()

순서가 지정된 연산

순서가 지정된 작업 목록을 사용하여 MongoDB는 목록의 쓰기 작업을 순차적으로 실행합니다. 쓰기 작업 중 하나를 처리하는 동안 오류가 발생하더라도 MongoDB는 목록에 있는 나머지 쓰기 작업을 계속 처리합니다.

db.collection.initializeOrderedBulkOp()을 사용하여 순서가 지정된 쓰기 명령 목록에 대한 빌더를 만듭니다.

MongoDB는 ordered 연산 목록을 실행할 경우 operation type 및 연속성을 기준으로 연산을 그룹화합니다(즉, 같은 유형의 연속 연산이 함께 그룹화됨). 그 예로 순서가 지정된 목록에 삽입 연산 2개가 먼저 나오고 그 다음에 업데이트 연산, 또 그 다음에는 다른 삽입 연산이 있는 경우, MongoDB는 이 연산들을 3개의 개별 그룹으로 그룹화합니다. 첫 번째 그룹에는 삽입 연산 2개, 두 번째 그룹에는 업데이트 연산, 세 번째 그룹에는 마지막 삽입 연산이 포함됩니다. 이 동작은 이후의 버전에서 변경될 수 있습니다.

mongosh의 Bulk() 작업과 드라이버의 유사한 메서드에는 그룹의 작업 수에 대한 제한이 없습니다. 대량 작업 실행을 위해 작업이 어떻게 그룹화되는지 확인하려면 실행 후 Bulk.getOperations()를 호출합니다.

샤드 컬렉션에서 ordered 작업 목록을 실행하는 것은 unordered 목록을 실행하는 것보다 일반적으로 느립니다. 정렬된 목록에서는 각 작업이 이전 작업이 완료될 때까지 기다려야 하기 때문입니다.

순서가 지정되지 않은 연산

정렬되지 않은 작업 목록을 사용하면 MongoDB는 목록의 쓰기 작업을 비결정적 순서로 실행할 수 있을 뿐만 아니라 병렬로 실행할 수도 있습니다. 쓰기 작업 중 하나를 처리하는 동안 오류가 발생하더라도 MongoDB는 목록에 있는 나머지 쓰기 작업을 계속 처리합니다.

db.collection.initializeUnorderedBulkOp()를 사용하여 정렬되지 않은 쓰기 명령 목록에 대한 빌더를 만듭니다.

MongoDB는 unordered 연산 목록을 실행할 경우 이 연산들을 그룹화합니다. 순서가 지정되지 않은 대량 연산이 있으면 성능 향상을 위해 목록에 속한 연산의 순서를 변경할 수 있습니다. 따라서 애플리케이션은 unordered 대량 연산을 수행할 때 순서에 의존해서는 안 됩니다.

mongosh의 Bulk() 작업과 드라이버의 유사한 메서드에는 그룹의 작업 수에 대한 제한이 없습니다. 대량 작업 실행을 위해 작업이 어떻게 그룹화되는지 확인하려면 실행 후 Bulk.getOperations()를 호출합니다.

트랜잭션

Bulk()는 분산 트랜잭션 내에서 사용할 수 있습니다.

Bulk.insert() 연산에서는 이 컬렉션이 이미 존재해야 합니다.

Bulk.find.upsert() 연산에서 연산 결과 업서트가 발생할 경우에는 이 컬렉션이 이미 존재해야 합니다.

트랜잭션에서 실행되는 경우 작업에 대한 쓰기 고려를 명시적으로 설정하지 마세요. 트랜잭션에 쓰기 고려를 사용하려면 트랜잭션 및 쓰기 고려를 참조하세요.