自己管理型配置のテキスト検索結果への重みの割り当て

テキスト検索では、インデックス付きフィールドに検索タームを含む各ドキュメントにスコアが割り当てられます。 スコアによって、特定の検索クエリに対するドキュメントの関連性が決まります。

textインデックスの場合、インデックス付きフィールドの重みは、テキスト検索スコアに関して他のインデックス付きフィールドと比較したフィールドの重要性を示します。

ドキュメント内の各インデックス付きフィールドについて、MongoDB は一致の数に重みを掛けて結果を合計します。 MongoDB はこの合計を使用して、ドキュメントのスコアを計算します。 テキスト スコアによる返却と並べ替えの詳細については、 $meta演算子を参照してください。

インデックス フィールドのデフォルトの重みは 1 です。 インデックス フィールドの重みを調整するには、 db.collection.createIndex()メソッドにweightsオプションを含めます。

コレクション blogは、次のドキュメントを含みます。

{
  _id: 1,
  content: "This morning I had a cup of coffee.",
  about: "beverage",
  keywords: [ "coffee" ]
}
{
  _id: 2,
  content: "Who doesn't like cake?",
  about: "food",
  keywords: [ "cake", "food", "dessert" ]
}

contentフィールドとkeywordsフィールドで異なるフィールドの重みを持つtextインデックスを作成するには、 createIndex()メソッドにweightsオプションを含めます。 たとえば、次のコマンドは 3 つのフィールドにインデックスを作成し、のうち 2 つのフィールドに重みを割り当てます。

db.blog.createIndex(
   {
     content: "text",
     keywords: "text",
     about: "text"
   },
   {
     weights: {
       content: 10,
       keywords: 5
     },
     name: "TextIndex"
   }
 )

textインデックスには次のフィールドと重みがあります。

• content の重みは10で、

• keywords の重みは5で、

• about のデフォルトの重みは 1 です。

これらの重みは、インデックス フィールドの相互に対する相対的な重要性を示します。 たとえば、 contentフィールドでのターム一致には次のようになります。

• 2 回（つまり 10:5 ）は、 keywordsフィールドのターム一致としての影響と

• 10 回（つまり 10:1 ）は、 aboutフィールドのターム一致としての影響を与えます。