時系列

時系列データとは、時間の経過に伴う変化を分析することでインサイトを得られるデータ ポイント列です。

通常、時系列データを構成するのは以下のコンポーネントです。

• 時間: データ点が記録された時刻を示します。

• メタデータ: データ シリーズを識別するラベルまたはタグで、ほとんど変更されることはありません。メタデータは metaField に保存されます。時系列ドキュメントを作成した後で、metaField フィールドを追加することはできません。メタデータは source としても知られています。

• メトリクス: 時間の増分ごとに追跡される個々のデータ点であり、多くの場合、時間の経過とともに変化するキーと値のペアとして表示されます。メトリクスは値とも呼ばれます。

• 測定値: 特定の時点で、すべてのメトリクスに関するデータを含むドキュメントです。測定値には、その時点の時間、メタデータ、およびすべてのメトリクスが含まれます。

次の表に、時系列データの例を示します。

時系列データ ストレージの効率化に向け、MongoDB では時系列コレクションを提供しています。

次の例は、気象データの測定ドキュメントを示しています。

{
  "timestamp": ISODate("2025-08-19T12:00:00Z"),
  "metaField": {
    "sensorId": "A1234",
    "location": {
      "city": "New York",
      "state": "NY"
    }
  },
  "temperature": 25.4,
  "humidity": 48.2,
  "pressure": 1012.5,
  "windSpeed": 5.2,
  "windDirection": "NW"
}

この例では、測定には次のものが含まれます。

• データが記録された時刻を示すタイムスタンプ。

• センサーおよびその場所を識別するメタデータ。

• 温度、湿度、気圧、風速、風向など、指定時点で収集された複数のメトリクス。