定義
バージョン 5.0 での変更。
入力値の母集団標準偏差を計算します。 値が表現するデータの母集団全体を含み、より大きな母集団を一般化しない場合は、 を使用します。 $stdDevPopは、数値以外の値を無視します。
値が母集団を一般化するデータのサンプルのみを表す場合は、代わりに $stdDevSampを使用します。
$stdDevPop は、次のステージで使用できます。
$setWindowFields(MongoDB 5.0 以降で使用可能)
構文
$bucket 、 $bucketAuto 、 $group 、 $setWindowFieldsステージで使用する場合、 $stdDevPopは次の構文をとります。
{ $stdDevPop: <expression> }
サポートされている他のステージで使用する場合、 $stdDevPopは次の 2 つの構文のいずれかをとります。
$stdDevPopにはオペランドとして指定された式が 1 つあります。{ $stdDevPop: <expression> } $stdDevPopにはオペランドとして指定された式のリストがあります。{ $stdDevPop: [ <expression1>, <expression2> ... ] }
$stdDevPopの引数は、配列に解決される限り任意の式にすることができます。
式の詳細については、「式 」を参照してください。
動作
Non-numeric Values
$stdDevPopは、数値以外の値を無視します。 $stdDevPopのすべてのオペランドが数値以外の場合、 $stdDevPopはnullを返します。
単一の値
サンプルが単一の数値で構成されている場合、 $stdDevPopは0を返します。
配列オペランド
$groupおよび$setWindowFieldsステージでは、式の結果が配列となる場合、 $stdDevPopはオペランドを数値以外の値として扱い、計算に影響を与えません。
サポートされている他のステージでは、次のようになります。
単一の式をオペランドとして使用し、その式が配列に変換されると、
$stdDevPopは配列内を走査して配列の数値要素に対して操作を実行し、単一の値を返します。式のリストをオペランドとして使用する場合に、式のいずれかが配列に変換されると、 は配列内を 走査せず
$stdDevPop、代わりに配列を数値以外の値として扱います。
Window Values
$setWindowFieldsステージウィンドウ内の 値に関する動作
ウィンドウ内の数値以外の値、
null値、欠落しているフィールドは無視されます。ウィンドウが空の場合、 は
nullを返します。ウィンドウに
NaNの値が含まれている場合、 はnullを返します。ウィンドウに
Infinityの値が含まれている場合、 はnullを返します。上記の点のいずれにも当てはまらない場合、 は
double値を返します。
例
$group ステージで使用
次のドキュメントを含むusersというコレクションを作成します。
db.users.insertMany( [ { _id : 1, name : "dave123", quiz : 1, score : 85 }, { _id : 2, name : "dave2", quiz : 1, score : 90 }, { _id : 3, name : "ahn", quiz : 1, score : 71 }, { _id : 4, name : "li", quiz : 2, score : 96 }, { _id : 5, name : "annT", quiz : 2, score : 77 }, { _id : 6, name : "ty", quiz : 2, score : 82 } ] )
次の例では、各クイズの標準偏差を計算します。
db.users.aggregate( [ { $group: { _id: "$quiz", stdDev: { $stdDevPop: "$score" } } } ] )
この操作は次の結果を返します。
{ "_id" : 2, "stdDev" : 8.04155872120988 } { "_id" : 1, "stdDev" : 8.04155872120988 }
$project ステージで使用
次のドキュメントを使用して、 quizzesという名前のサンプル コレクションを作成します。
db.quizzes.insertMany( [ { _id : 1, scores : [ { name : "dave123", score : 85 }, { name : "dave2", score : 90 }, { name : "ahn", score : 71 } ] }, { _id : 2, scores : [ { name : "li", quiz : 2, score : 96 }, { name : "annT", score : 77 }, { name : "ty", score : 82 } ] } ] )
次の例では、各クイズの標準偏差を計算します。
db.quizzes.aggregate( [ { $project: { stdDev: { $stdDevPop: "$scores.score" } } } ] )
この操作は次の結果を返します。
{ _id : 1, stdDev : 8.04155872120988 } { _id : 2, stdDev : 8.04155872120988 }
$setWindowFields ステージで使用
バージョン 5.0 で追加
カリフォルニア州(CA)とワシントン州(WA)のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
この例では$stdDevPop $setWindowFieldsステージのquantity を使用して、各 のケーキ売上 の母集団標準偏差を出力します。state
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { stdDevPopQuantityForState: { $stdDevPop: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
この例では、次のことが行われます。
partitionBy: "$state"はコレクション内のドキュメントをstateで分割します。CAとWAのパーティションがあります。sortBy: { orderDate: 1 }は、各パーティション内のドキュメントをorderDateで昇順(1)に並べ替えるので、最も古いorderDateが最初になります。
outputドキュメント$stdDevPopウィンドウで実行される を使用して、 フィールドを 母標準偏差値に設定します。stdDevPopQuantityForStatequantityウィンドウには、
unbounded下限とcurrentドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。 つまり、$stdDevPopは、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでのドキュメントのquantity母標準偏差を返します。
この出力例では、 CAとWAのquantity母標準偏差がstdDevPopQuantityForStateフィールドに表示されています。
{ _id : 4, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), state : "CA", price : 41, quantity : 162, stdDevPopQuantityForState : 0 } { _id : 0, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), state : "CA", price : 13, quantity : 120, stdDevPopQuantityForState : 21 } { _id : 2, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), state : "CA", price : 12, quantity : 145, stdDevPopQuantityForState : 17.249798710580816 } { _id : 5, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), state : "WA", price : 43, quantity : 134, stdDevPopQuantityForState : 0 } { _id : 3, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), state : "WA", price : 13, quantity : 104, stdDevPopQuantityForState : 15 } { _id : 1, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), state : "WA", price : 14, quantity : 140, stdDevPopQuantityForState : 15.748015748023622 }