球体上の点近くのロケーションの検索

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手順
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球上の指定した点の近くに表示されるロケーションデータをクエリできます。

指定した点の近くの位置データをクエリするには、 $near演算子を使用します。

db.<collection>.find( {
   <location field> : {
      $near : {
         $geometry : {
            type : "Point",
            coordinates : [ <longitude>, <latitude> ]
         },
         $maxDistance : <distance in meters>
      }
    }
 } )

このタスクについて

経度と緯度の座標を指定する場合は、最初に経度、次に緯度を指定します。
- 有効な経度の値は、-180 以上、180 以下です。
- 有効な緯度の値は-90 以上、90 以下です。
$maxDistanceフィールドに距離をメートル単位で指定します。

始める前に

これらのドキュメントを含むplacesコレクションを作成します。

db.places.insertMany( [
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      name: "Central Park",
      category : "Park"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
      name: "La Guardia Airport",
      category: "Airport"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ -1.83, 51.18 ] },
      name: "Stonehenge",
      category : "Monument"
   }
] )

locフィールドの値はGeoJSON ポイントです。

$near演算子を使用して位置データをクエリするには、位置データを含むフィールドに地理空間インデックスを作成する必要があります。
locフィールドに2 dsphere インデックスを作成します。
```
db.places.createIndex( { "loc": "2dsphere" } )
```

手順

コレクションをクエリするには、 $nearを使用します。次の$nearクエリは、 [ -73.92, 40.78 ]にある GeoJSON ポイントから5000メートル以内にlocフィールドを持つドキュメントを返します。

db.places.find( {
   loc: {
      $near: {
         $geometry: {
            type: "Point",
            coordinates: [ -73.92, 40.78 ]
         },
         $maxDistance : 5000
      }
   }
} )

出力:

[
  {
    _id: ObjectId("63f7c3b15e5eefbdfef81cab"),
    loc: { type: 'Point', coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
    name: 'La Guardia Airport',
    category: 'Airport'
  },
  {
    _id: ObjectId("63f7c3b15e5eefbdfef81caa"),
    loc: { type: 'Point', coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
    name: 'Central Park',
    category: 'Park'
  }
]

結果は、クエリ点からの距離が最も近いものから最も遠いものの順にソートされます。

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