球体上の円内のロケーションのクエリ

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球体上の円内のロケーションデータをクエリできます。これらのクエリを使用して、球面上限内のデータを返します。

球体上の円内のロケーションデータをクエリするには、 $geoWithinと$centerSphere演算子を使用します。 $centerSphere演算子で、クエリする円の座標と半径を指定します。

db.<collection>.find( {
   <location field> : {
      $geoWithin : {
         $centerSphere: [
            [ <longitude>, <latitude> ],
            <radius>
         ]
       }
    }
 } )

このタスクについて

経度と緯度の座標を指定する場合は、最初に経度、次に緯度を指定します。
- 有効な経度の値は、-180 以上、180 以下です。
- 有効な緯度の値は-90 以上、90 以下です。
$centerSphere演算子で、円の半径をラジアンで指定します。他の単位をラジアンに変換したり、ラジアンから任意の値に変換するには、「球面演算子の距離をラジアンに変換する」を参照してください。
- この例では、距離をキロメートル単位で計算します。キロメートルをラジアンに変換するには、キロメートルの値を6378.1で割ります。
$geoWithin には地理空間インデックスは必要ありません。ただし、地理空間インデックスを使用するとクエリのパフォーマンスが向上します。 2dsphere地理空間インデックスのみが$geoWithinをサポートします。詳細については、「2dsphere インデックスの作成」を参照してください。

始める前に

これらのドキュメントを含むplacesコレクションを作成します。

db.places.insertMany( [
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      name: "Central Park",
      category : "Park"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
      name: "La Guardia Airport",
      category: "Airport"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ -1.83, 51.18 ] },
      name: "Stonehenge",
      category : "Monument"
   }
] )

手順

コレクションをクエリするには、 $geoWithinと$centerSphere演算子を使用します。

db.places.find( {
   loc: {
      $geoWithin: {
         $centerSphere: [
            [ -1.76, 51.16 ],
            10 / 6378.1
         ]
      }
   }
} )

クエリは、 locフィールドが経度-1.76 、緯度51.16の点の 10 キロメートル以内にあるドキュメントを返します。

出力:

[
   {
     _id: ObjectId("63fd205e4a08b5e248c03e32"),
     loc: { type: 'Point', coordinates: [ -1.83, 51.18 ] },
     name: 'Stonehenge',
     category: 'Monument'
   }
]

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