Dans la pléthore d'informations présentant la révolution des Big Data et expliquant comment un Data Lake avec Hadoop et/ou Spark peut résoudre tous vos problèmes de données, il est difficile de faire la part entre réalité et battage publicitaire.

Durant sa collaboration avec des dizaines d'entreprises, à différents stades de leur stratégie EDM (Enterprise Data Management, ou « gestion de données d'entreprise »), Matt Kalan, responsable de l'architecture d'entreprise chez MongoDB, a pu constater que les mêmes problèmes et malentendus se répétaient, encore et encore.

Dans cette session, nous allons présenter successivement les principaux défis relatifs à la gestion des données, les fonctionnalités requises pour y faire face, ainsi qu'un aperçu de l'avenir de l'architecture. MongoDB est doté d'une capacité exceptionnelle pour combler les lacunes de la stratégie du Data Lake.

---

Vous souhaitez en savoir plus ? Consultez notre livre blanc pour découvrir comment MongoDB et Spark ont collaboré efficacement pour découvrir de nouvelles informations :

a class="btn btn-primary" href="https://www.mongodb.com/collateral/apache-spark-and-mongodb-turning-analytics-into-real-time-action">Lire le livre blanc