Dans la pléthore d'informations présentant la révolution des Big Data et expliquant comment un Data Lake avec Hadoop et/ou Spark peut résoudre tous vos problèmes de données, il est difficile de faire la part entre réalité et battage publicitaire.
Durant sa collaboration avec des dizaines d'entreprises, à différents stades de leur stratégie EDM (Enterprise Data Management, ou « gestion de données d'entreprise »), Matt Kalan, responsable de l'architecture d'entreprise chez MongoDB, a pu constater que les mêmes problèmes et malentendus se répétaient, encore et encore.
Dans cette session, nous allons présenter successivement les principaux défis relatifs à la gestion des données, les fonctionnalités requises pour y faire face, ainsi qu'un aperçu de l'avenir de l'architecture. MongoDB est doté d'une capacité exceptionnelle pour combler les lacunes de la stratégie du Data Lake.
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