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MONGODB ATLAS

Pour la prochaine génération d'applications intelligentes

Développez des applications sur la principale plateforme de données pour les développeurs de l’industrie. Qu’il s’agisse d’applications alimentées par l’IA, basées sur les événements, ou répondant à des cas d’utilisation en périphérie et des besoins de recherche, vous pouvez les développer rapidement et à l’échelle nécessaire pour satisfaire vos utilisateurs.
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A code panel showing vector search data alongside app data
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Présentation d'Atlas Vector Search et des nœuds de recherche
Créez et développez des cas d'utilisation de l'IA avec un support vectoriel natif et une infrastructure prête à la production.En Savoir Plus

MongoDB Atlas

La developer data platform adaptée à tous les cas d'utilisation.
Learn about the platform
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Vector Search

Unifiez votre base de données et votre vector store, intégrez les grands modèles de langage pour les applications d'IA, les chatbots, la génération de contenu et la recherche sémantique avancée.

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Stream Processing

Unifiez les applications basées sur les événements, traitez les flux à grande vitesse de manière transparente avec un modèle de données et une interface de requête cohérents.

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Système opérationnel

Optimisez les performances d'écriture grâce à un modèle de données documentaire polyvalent. Une API à requête unique permet d'effectuer des recherches simples et des analyses complexes.

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Transactionnel

Des temps de réponse de l'ordre de quelques millisecondes à grande échelle grâce à un modèle de données documentaire flexible et à de fonctionnalités de requête avancées, notamment l'indexation secondaire, les jointures, les transactions ACID multi-documents.

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Recherche textuelle

Combinez la base de données, le moteur de recherche et la synchronisation pour des résultats 30 à 50 % plus rapides. Permet la création de catalogues, la recherche de contenu et la single view.

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Système analytique

Unifiez les analyses basées sur les applications, les agrégations en temps réel et les transformations. Optimisez les index, le stockage et les formats de données.

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Informatique de pointe

Maintient vos données connectées en toute fiabilité, dans le cloud, dans vos centres de données et vos appareils périphériques. Exploitez les atouts de l’edge computing en simplifiant la gestion des données.

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Graphique

Boostez vos applications avec les données graphiques de MongoDB. Trouvez des modèles pour plus d'informations. La solution idéale pour les recommandations, la détection des fraudes et les réseaux.

industry_enterprise

Requêtes géospatiales

Prise en charge native de GeoJSON, paires de coordonnées simples et index spécialisés. Conçu pour la logistique, les services de localisation et l'analyse spatiale.

Conçue par des développeurs, pour les développeurs

Le modèle de données documentaire correspond à votre façon de penser et de coder.
Voir La Documentation
Modèle
Échappez aux structures de données rigides et tabulaires avec des documents flexibles qui s'adaptent directement à des objets dans le code. Intégrez des objets imbriqués, des vector embeddings, des mesures géospatiales et des séries chronologiques dans un modèle de données optimisé en termes de performances, de coûts de calcul et la productivité.
Requête
Utilisez une API de requête expressive adaptée aux développeurs afin d'exploiter les données selon les besoins de votre application. Récupérez et modifiez des documents. Demandez des prompt LLM avec une recherche sémantique à travers les vecteurs. Agrégez, transformez et analysez vos données existantes, sans devoir les ETL vers un autre système.
Optimiser
Optimisez les requêtes, réagissez instantanément aux modifications de la bases de données et générez des vues matérialisées à la demande. MongoDB permet de recevoir et de traiter facilement des millions de requêtes par jour sans que les performances n'en soient affectées.
Modèle
Échappez aux structures de données rigides et tabulaires avec des documents flexibles qui s'adaptent directement à des objets dans le code. Intégrez des objets imbriqués, des vector embeddings, des mesures géospatiales et des séries chronologiques dans un modèle de données optimisé en termes de performances, de coûts de calcul et la productivité.
1-to-1
1-to-Many
Many-to-Many
Requête
Utilisez une API de requête expressive adaptée aux développeurs afin d'exploiter les données selon les besoins de votre application. Récupérez et modifiez des documents. Demandez des prompt LLM avec une recherche sémantique à travers les vecteurs. Agrégez, transformez et analysez vos données existantes, sans devoir les ETL vers un autre système.
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Python
Java
C#
Optimiser
Optimisez les requêtes, réagissez instantanément aux modifications de la bases de données et générez des vues matérialisées à la demande. MongoDB permet de recevoir et de traiter facilement des millions de requêtes par jour sans que les performances n'en soient affectées.
Indexes
Triggers
Materialized Views
1-to-1
1-to-Many
Many-to-Many
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Docs

Manuels de référence, articles et exemples de code : toute la documentation technique dont vous avez besoin pour déployer, configurer et exécuter MongoDB.

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Les derniers tutoriels, vidéos et exemples de code MongoDB dans le langage de votre choix.

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Rejoignez plus de 140 000 développeurs sur nos forums communautaires pour obtenir des conseils, découvrir des astuces et partager vos projets et votre expérience.

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S'intègre parfaitement à votre pile technologique

MongoDB s'intègre à plus de 100 de vos technologies préféréesDécouvrez notre écosystème
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
« Toute la logique métier de notre plateforme doit prendre des décisions très rapidement. Tout fonctionne sur Atlas, ce qui nous permet d'avancer plus rapidement, car nous n'avons pas à nous soucier du déploiement ou de la mise à l'échelle. Chaque fois que nous avons besoin d'ajouter des champs, des requêtes ou des étapes dans la logique commerciale, Atlas fonctionne. Nous n'avons pas besoin d'y penser. »
Écouter le podcast
ASSURANCE
« Atlas Search est d'une rapidité fulgurante ! Nous pouvons obtenir des résultats pertinents à partir d'ensembles de données contenant des dizaines de millions de documents en 15 ms environ. »
ESSOR
« Le coût, la vitesse, la fiabilité et l'accès aux données. De notre point de vue, nous aurons réalisé une économie de 40 % lorsque nous aurons achevé notre transition. C'est énorme ». « « Le coût, la vitesse, la fiabilité et l'accès aux données. De notre point de vue, nous aurons réalisé une économie de 40 % lorsque nous aurons achevé notre transition. C'est énorme ».
FABRICATION
« Nous prévoyons de traiter 20 fois plus d'événements d'ici deux ans, soit deux milliards par jour, et Atlas est bien placé pour gérer cette augmentation massive sans problème ».
SERVICES FINANCIERS
« Le fait que MongoDB Atlas prenne en charge les trois principaux hyperscalers [Google Cloud, AWS et Azure] a contribué à la portabilité et à la création d'un avenir multicloud pour nous. Le choix de MongoDB a été très facile, car nous n'avons pas eu à nous engager auprès d'un fournisseur de cloud ou d'un processus particulier. Nous avons pu préserver notre flexibilité. »

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Notre collection étroitement intégrée de données et d'éléments d'infrastructure d'application.

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Créez les applications de demain en toute simplicité. L'adoption d'une approche de développement simplifiée permet aux entreprises de rester compétitives, de lancer des produits plus rapidement et de s'adapter plus efficacement.
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