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{New}  Announcing MongoDB Atlas Vector Search and Dedicated Search Nodes for GenAI use cases

NOUVEAUTÉS

Dernières annonces de produits

Désormais disponible pour tous, MongoDB 6.0 introduit de nouvelles fonctionnalités pour vous aider à créer et à déployer des applications modernes à grande échelle. En savoir plus sur MongoDB 6.0 et les autres ajouts à notre developer data platform.
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Illustration de trois puces d'ordinateur.

Prise en charge d’un large éventail de cas d’usages

Ces nouvelles fonctionnalités permettent aux équipes de traiter davantage de cas d'usages avec une expérience de développement cohérente et une infrastructure de données plus élégante.

Collections de time series

Les collections time series vous permettent de prendre en charge les exigences uniques des workloads time series. MongoDB 6.0 introduit des améliorations à la compression, aux index secondaires sur les mesures (y compris les index composés et les index 2dsphere pour permettre les requêtes géospatiales et améliorer les performances de lecture) et des optimisations pour les opérations de tri.

Nouvelle fonctionnalité Atlas Search

MongoDB Atlas Search vous permet de créer 30 à 50% plus rapidement une recherche d’applications basée sur la pertinence.Les facettes de recherche vous permettent de créer des expériences qui permettent aux utilisateurs finaux de naviguer plus facilement, de restreindre et d'affiner leurs résultats en fonction de différentes dimensions. Avec MongoDB 6,0, les facettes de recherche prennent désormais en charge les collections partitionnées.

Analyse in-app des données

Offrez des expériences plus riches grâce aux analyses in-app qui joignent, analysent ou regroupent des données. MongoDB 6.0 offre des améliorations de $lookup et la prise en charge complète de $lookup et $graphlookup partitionnés. Bientôt, les column store indexes vous permettront d’accélérer considérablement les requêtes analytiques sans déplacer les données vers un autre système.

Applications 'event-driven'

Change streams permet à vos applications d'entendre et de réagir aux modifications qui se produisent dans votre base de données MongoDB sans middleware ajouté. MongoDB 6.0 permet de récupérer facilement les états avant et après d'un document afin de prendre en charge un plus large éventail de cas d'utilisation. Il ajoute également la prise en charge des opérations DDL (Data Definition Language) telles que la création ou la suppression de collections et d’index.

Contrôlez tout à partir de votre ligne de commande

Désormais disponible pour tous, le CLI d'Atlas est le moyen le plus rapide de créer et de gérer une base de données Atlas. Automatisez les opérations en cours. Enregistrez, provisionnez et gérez les déploiements. Scriptez des tâches répétitives. Créez des utilisateurs et gérez leurs accès. Configurez l’accès au réseau et votre stratégie de sauvegarde. Le CLI d'Atlas vous offre un panneau de contrôle unifié et puissant pour votre déploiement de MongoDB Atlas.
En Savoir Plus

Addressez une plus grande partie du cycle de vie des données

Déplacez, analysez et transformez facilement vos données dans Atlas sans faire appel au traitement par batch ou aux ETL.

Atlas Data Lake

Les capacités de stockage entièrement managées d’Atlas Data Lake offrent les faibles coûts du stockage d’objets dans le cloud tout en optimisant les requêtes analytiques. Atlas Data Lake reformate et partitionne les données au fur et à mesure qu’elles sont ingérées à partir des bases de données Atlas, créant ainsi un lac de données compagnon hautement performant.

Atlas Data Federation

Atlas propose des fonctionnalités de data federation intégrées qui permettent aux équipes de créer des bases de données virtuelles et d’utiliser des données résidant dans différentes sources. Les équipes de développement peuvent requêter, transformer ou créer des vues sur plusieurs collections, clusters MongoDB Atlas et compartiments de stockage dans le cloud.

Atlas SQL Interface

Désormais disponible en avant-première, l'interface Atlas SQL offre aux analystes une interface intuitive en lecture seule pour interagir avec les données Atlas. De plus, vous pouvez analyser les données dans les clusters Atlas et les stockages d'objets dans le cloud à l'aide de SQL, sans manipulation de données, définition de structure ou aplatissement des données.

Conçu pour les architectures d’applications modernes

De nouveaux produits, fonctionnalités et intégrations qui offrent aux équipes la flexibilité de les déployer parallèlement à une architecture d’application.

Bases de données Atlas Serverless

Les bases de données serverless sont adaptable à un large éventail d'exigences sur les applications. Prenez en charge un large éventail d'exigences en matière d'applications avec peu ou pas de configuration initiale ou de gestion continue de la capacité. Tirez parti de la possibilité d’évoluer à partir de zéro et de se déployer dans les trois principaux clouds. Les instances Atlas Serverless proposent également des tarifs à plusieurs niveaux, ce qui réduit automatiquement les frais sans engagement initial.

Cluster-to-Cluster Sync

Synchronisez en continu les données entre les clusters dans tous les environnements, que vous utilisiez Atlas, votre cloud privé, sur site ou en périphérie. La Cluster-to-Cluster Sync vous permet de migrer facilement des données vers le cloud, de créer des environnements de test distincts et d'analyse dédiés, et de prendre en charge les exigences de résidence des données.

Synchronisation des appareils plus flexible

Atlas Device Sync connecte les bases de données Atlas à Realm, la base de données de référence pour les appreils mobiles et edge. Une nouvelle fonctionnalité de synchronisation flexible, désormais disponible pour tous, permet un contrôle granulaire des données synchronisées avec les applications utilisateur, prenant en charge les requêtes intuitives et natives des langues ainsi que les autorisations hiérarchiques.

Atlas Data API

Désormais disponible pour tous, l’Atlas Data API vous permet de lire ou d’écrire des données dans Atlas à l’aide de requêtes HTTPS standard.. Cela vous permet d'intégrer facilement vos données dans des situations où il peut être difficile d'intégrer un pilote (par exemple, lorsque vous travaillez avec des fonctions cloud et edge, des plateformes d'applications sans serveur, des outils de CI/CD ou des outils de productivité).

Intégration avec Vercel

Vercel est une plateforme connue du marché pour les frameworks frontend et les sites statiques. Une nouvelle intégration facilite la prise en main de MongoDB Atlas en tant que base de données backend. Grâce au Integrations Marketplace de Vercel, vous pouvez désormais déployer de nouvelles expériences Web sur Atlas sans configuration et commencer instantanément à créer avec MongoDB.

Des niveaux de sécurité des données des plus sophistiqués

Nos capacités de pointe vous aident à protéger vos données sensibles et à répondre aux normes de sécurité et de confidentialité des données les plus exigeantes.

Requêtes sur données chiffrées

Le chiffrement interrogeable, disponible en version préliminaire avec MongoDB 6.0, introduit le premier schéma de recherche crypté de l’industrie utilisant une Queryable Encryption révolutionnaire. Cette technologie donne aux développeurs la possibilité d’interroger des données sensibles cryptées de manière simple et intuitive, sans aucune expérience de cryptographie requise.

Logs d’audit chiffrés

MongoDB 6.0 prend en charge la compression et le chiffrement des événements d'audit avant qu'ils ne soient écrits sur le disque, en s'appuyant sur votre propre système de gestion des clés compatible avec le protocole d'interopérabilité (KMIP). Les logs sont chiffrés pour protéger l'intégrité et la confidentialité des événements, et ils restent chiffrés même s'ils se propagent par le biais de systèmes SIEM (Security Information and Event Management) ou de systèmes centraux de gestion des logs.