MONGODB ATLAS
Para la próxima generación de aplicaciones inteligentes
Lo nuevo en Atlas Vector Search y Search Nodes
Cree y escale casos de uso de IA con soporte vectorial nativo e infraestructura lista para la producción.Más Información
Búsqueda vectorial
Unifique su base de datos y almacén de vectores, integre LLM para aplicaciones de inteligencia artificial, chatbots, generación de contenido y búsqueda semántica avanzada.
Procesamiento de transmisiones
Unifique aplicaciones basadas en eventos, procese flujos de alta velocidad sin problemas con un modelo de datos coherente y una interfaz de consulta.
Operacional
Maximice el rendimiento de escritura con un modelo de datos de documentos versátil. Una única API de consulta se adapta a búsquedas sencillas y análisis complejos.
Transaccional
Millones de tiempos de respuesta a escala con modelos de datos flexibles y consultas enriquecidas, incluida la indexación secundaria, se une a ACID multidocumento.
Búsqueda de texto
Combine la base de datos, el motor de búsqueda y la sincronización para obtener resultados un 30-50 % más rápidos. Habilite el catálogo, la búsqueda de contenido y la vista única.
Analítica
Unifique análisis basados en aplicaciones, agregaciones en tiempo real y transformaciones. Optimice índices, almacenamiento y formatos de datos.
Gráfico
Impulse sus aplicaciones con los datos gráficos de MongoDB. Busque patrones para obtener información. Ideal para recomendaciones, detección de fraudes y redes.
Geoespacial
Soporte nativo de GeoJSON, pares de coordenadas simples e índices especializados. Hecho para logística, servicios de localización, análisis espacial.
Hecha por desarrolladores para desarrolladores
Modelo
Consulta
Optimizar
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Documentos
Manuales de referencia, artículos y ejemplos de código: toda la documentación técnica que necesita para implementar, configurar y ejecutar MongoDB.
Centro de desarrolladores
Los tutoriales, videos y ejemplos de código más recientes de MongoDB que se muestran en el idioma que elija.
Foro de la comunidad
Únase a más de 140,000 desarrolladores en los foros de nuestra comunidad para recibir consejos, aprender trucos y compartir sus proyectos y experiencias.
"Toda la lógica empresarial de nuestra plataforma necesita tomar decisiones de manera muy rápida. Todo se ejecuta en Atlas, lo que nos permite movernos más rápido porque no tenemos que preocuparnos por implementar o escalar. Siempre que necesitemos agregar más campos, más consultas, más pasos en la lógica empresarial, Atlas simplemente funciona. No tenemos que pensar en ello".
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"Costo, velocidad, fiabilidad y acceso a los datos. Desde nuestra perspectiva, cuando hayamos terminado nuestra migración, habremos logrado un ahorro de costos del 40%. Eso es muchísimo". "Costo, velocidad, fiabilidad y acceso a los datos. Desde nuestra perspectiva, cuando hayamos terminado nuestra migración, habremos logrado un ahorro de costos del 40%. Eso es muchísimo".
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"El hecho de que MongoDB Atlas fuera compatible con los tres principales hiperescaladores [Google Cloud, AWS y Azure] nos ayudó a mejorar la portabilidad y nos permite tener un futuro multinube. Nos facilitó mucho la elección de MongoDB, ya que no tuvimos que apostar por un proveedor de nube o un proceso en particular, sino que pudimos ser flexibles".
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