Firebase y MongoDB están trabajando para crear plataformas de bases de datos modernas, robustas, versátiles y ampliables para desarrolladores de aplicaciones. A medida que los servicios administrados se extienden, a raíz de la popularidad de la nube, las expectativas de los desarrolladores están aumentando. En todas las industrias surge una nueva generación de consumidores que exige interfaces muy prácticas y radicalmente simplificadas, además de experiencias de autoservicio totalmente gestionadas - y los desarrolladores no son diferentes. Son tiempos emocionantes en la historia de las bases de datos y en el desarrollo de software en su conjunto que están, de hecho, desbloqueando nuevos niveles de productividad y utilidad de datos para los desarrolladores.
Antes de hablar sobre las diferencias entre Firebase y MongoDB, comencemos con las similitudes entre los dos sistemas: ambos son bases de datos post-relacionales con esquemas y modelos de datos de documentos similares a JSON, y ambos están diseñados para facilitar el desarrollo de aplicaciones y la escalabilidad horizontal. Tanto Firebase como MongoDB permiten que los desarrolladores comiencen rápidamente e iterar en sus estructuras de datos a medida que compilan. Además ambos separan los datos en "colecciones" para una distribución fácil en clústeres de bases de datos escalables.
Firebase incluye dos almacenes de datos: Real-Time Database y Cloud Firestore, cada uno optimizado para una parte diferente del desarrollo de aplicaciones.
El Real-Time Database es en realidad más parecido a un sistema de publicación / suscripción (pubsub) diseñado para una rápida absorción y procesamiento de datos, mientras que Cloud Firestore está diseñado para almacenamiento y recuperación de datos a largo plazo. Cloud Firestore proporciona una interfaz programática para recuperar datos basados en "referencias", con una sintaxis de consulta similar a SQL diseñada para el procesamiento asincrónico.
Ejemplo de Python:
ref = db.reference('aliens')
snapshot = ref.order_by_child('number_of_eyes').equal_to(3).get()
aliens = [{key: value} for key, value in snapshot.items()]MongoDB es una base de datos de documentos más sólida conocida por su alto rendimiento y por tener la mejor seguridad en su categoría. Tiene varias ventajas sobre Firebase. Por ejemplo, MongoDB se puede operar en local o en la nube (usando MongoDB Atlas o MongoDB en la nube autogestionada), mientras que Firebase es estrictamente un servicio de base de datos en la nube.
El Lenguaje de Consulta MongoDB, o MQL, está diseñado desde cero para realizar consultas avanzadas y actualizaciones en las estructuras de documentos similares a JSON en el corazón de ambos almacenes de datos. MQL usa la misma sintaxis JSON que los documentos y los API de MongoDB, y permite que las consultas extremadamente potentes y complejas se ensamblen a mano, o mediante programación, con facilidad.
Ejemplo de Python:
aliens = db[‘aliens’].find({‘number_of_eyes’: 3, ‘number_of_toes’: {‘$gt’: 10}})Tanto Firebase como MongoDB son bases de datos post-relacionales modernas que permiten flexibilidad y velocidad de comercialización. Firebase es más popular para aplicaciones más pequeñas y MongoDB está más orientada a big data y alto rendimiento.
Si bien MongoDB surgió como parte de la ola de las llamadas bases de datos “NoSQL”, MongoDB y Firebase son más parecidas a sus antepasados que la mayoría de las soluciones NoSQL de propósito único.
MongoDB, por ejemplo, admite transacciones ACID, validación de esquemas e incluso uniones cruzadas de colecciones. Está diseñado para manejar cargas de trabajo similares a las que tradicionalmente eran del dominio de bases de datos relacionales como Oracle o MySQL, al tiempo que brinda la arquitectura y flexibilidad estructural que caracteriza a las soluciones NoSQL.
No sería justo comparar Firebase de Google y MongoDB sin hablar de MongoDB Atlas, la base de datos insignia del equipo de MongoDB. Si bien Firebase es una base de datos, también es una plataforma diseñada para desarrolladores de aplicaciones móviles que incluye alojamiento, autentificación, activadores basados en datos y análisis. MongoDB Atlas lleva MongoDB al mundo de las bases de datos completamente gestionadas con operaciones automatizadas, alojamiento, copias de seguridad, activadores y mucho más.
Firebase está diseñado explícitamente para el desarrollo de aplicaciones móviles, y toda su interfaz de usuario y su flujo de incorporación se basan en este uso. Como tal, Firebase tiene más funciones para aplicaciones móviles (como asociar una instancia de Firebase con una aplicación móvil y monitorear el uso de la aplicación en la misma consola), mientras que MongoDB Atlas está diseñado para el desarrollo de datos de uso general. Tiene muchos más botones y ajustes para optimizar el rendimiento, integraciones con herramientas de inteligencia empresarial de terceros y funciones avanzadas para grandes instalaciones de datos como Atlas Data Lake.
Con la adquisición de Realm en el 2019 y la inversión continua en la plataforma Atlas, MongoDB está en camino de igualar (o superar) el conjunto de características de desarrollo móvil de Firebase, al tiempo que ofrece muchas más herramientas para usar datos fuera del espacio de desarrollo de aplicaciones.
Firebase y MongoDB están diseñados para funcionar bien a escala, pero dada la capacidad de configuración de MongoDB y el rango de niveles de rendimiento de Atlas, es difícil no mencionar que MongoDB destaca en rendimiento puro. Sitios web de terceros afirman frecuentemente que MongoDB supera Firebase, aunque, por supuesto, todo se reduce al patrón de uso y espacio problemático específico de cada usuario.
Tiene sentido que MongoDB tenga un rendimiento superior: está diseñado para manejar el mismo tipo de procesamiento de transacciones en línea que los almacenes relacionales, con las aplicaciones en tiempo real y los canales de datos en rápido movimiento en mente.
Tanto MongoDB como Firebase son herramientas fantásticas para el desarrollo de aplicaciones móviles. Si está buscando un servicio completo de back-end (BEaaS) con el menor esfuerzo posible, Firebase es ideal, pero MongoDB (y específicamente MongoDB Atlas) le brinda la plataforma más poderosa y flexible para el desarrollo de aplicaciones, y la capacidad para admitir cargas de trabajo transaccionales y del tipo almacén en el mismo sistema.
La regla general es que, si está creando un proyecto pequeño o una aplicación móvil dedicada, y no le importa estar limitado a un proveedor de nube, Firebase es una excelente opción para empezar. Si está buscando una solución de datos de uso más general, valor del rendimiento a escala y consultas avanzadas, MongoDB cubrirá sus necesidades de la mejor manera. Y si se encuentra en algún punto intermedio, ¡consulte MongoDB Atlas!