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cursor.count() (método de mongosh)

cursor.count()

Importante

Método mongosh

Esta página documenta a Método mongosh. Esta no es la documentación de un driver de lenguaje específico, como Node.js.

Para los drivers de API de MongoDB, consulte la documentación del driver de MongoDB específica del lenguaje.

Nota

Los controladores de MongoDB desaprueban sus respectivas count() API de cursor y de colección en favor de las nuevas API que corresponden a countDocuments() y estimatedDocumentCount(). Para conocer los nombres específicos de la API para un controlador dado, consulte la documentación de la API del controlador.

Cuenta el número de documentos a los que hace referencia un cursor. Agrega el método count() a un find() query para devolver el número de documentos coincidentes. La operación no realiza la query, sino que cuenta los resultados que serían devueltos por la query.

El método count() tiene la siguiente forma de prototipo:

db.collection.find(<query>).count()

El método count() tiene el siguiente parámetro:

Parameter
Tipo
Descripción

applySkipLimit

booleano

opcional. mongosh ignora cualquier valor que establezcas para esta opción. El valor por defecto es true.

La opción especifica si se debe considerar el efecto de los métodos cursor.skip() y cursor.limit() en el conteo. Por defecto, el método count() ignora los efectos del cursor.skip() y el cursor.limit(). Debes establecer applySkipLimit a true para considerar el efecto de estos métodos.

El shell mongo heredado, que ahora está obsoleto, usaba tu configuración para esta opción.

MongoDB también proporciona un equivalente db.collection.count() como alternativa a la construcción db.collection.find(<query>).count().

MongoDB admite el uso de hint() con count(). Consulta Especificar el índice a utilizar para ver un ejemplo.

Tip

Este método está disponible en implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

  • MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

Nota

Este comando es compatible con todos los clústeres de MongoDB Atlas. Para obtener información sobre el soporte de Atlas para todos los comandos, consulte Comandos no compatibles.

  • MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB

  • MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

Cuando llame a count() en una operación find() que no especifique un predicado de query, el método count() puede devolver recuentos de documentos inexactos. Estos count() métodos devuelven resultados basados en los metadatos de la colección, lo que puede dar lugar a un recuento aproximado. En particular,

Para los recuentos basados en los metadatos de la colección, consulta también la etapa de la pipeline de collStats con la opción count.

No puede utilizar count ni los asistentes de shell count() y db.collection.count() en transacciones.

Para obtener más detalles, se debe consultar Transacciones y operaciones de recuento.

En un clúster particionado, count() sin un predicado de consulta en el find puede dar lugar a un recuento inexacto si existen documentos huérfanos o si una migración de fragmentos está en curso.

Para evitar estas situaciones, en un clúster fragmentado, usa el método db.collection.aggregate():

Puedes utilizar la etapa $count para contar los documentos. Por ejemplo, la siguiente operación cuenta los documentos en una colección:

db.collection.aggregate( [
{ $count: "myCount" }
])

La etapa $count es equivalente a la siguiente secuencia de $group + $project:

db.collection.aggregate( [
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } },
{ $project: { _id: 0 } }
] )

Tip

$collStats para devolver un conteo aproximado basado en los metadatos de la colección.

Considera una colección con el siguiente índice:

{ a: 1, b: 1 }

Al realizar un recuento, MongoDB puede devolver el recuento utilizando solo el índice si:

  • La query puede usar un índice,

  • la query solo contiene condiciones sobre las claves del índice, y

  • los predicados de query acceden a un único rango contiguo de claves de índice.

Por ejemplo, las siguientes operaciones pueden devolver el conteo usando solo el índice:

db.collection.find( { a: 5, b: 5 } ).count()
db.collection.find( { a: { $gt: 5 } } ).count()
db.collection.find( { a: 5, b: { $gt: 10 } } ).count()

Sin embargo, si la query puede utilizar un índice pero los predicados de la query no acceden a un solo rango contiguo de claves de índice o la query también contiene condiciones en campos fuera del índice, entonces, además de utilizar el índice, MongoDB también debe leer los documentos para devolver el recuento.

db.collection.find( { a: 5, b: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } ).count()
db.collection.find( { a: { $gt: 5 }, b: 5 } ).count()
db.collection.find( { a: 5, b: 5, c: 5 } ).count()

En tales casos, durante la lectura inicial de los documentos, MongoDB carga los documentos en memoria de manera que las llamadas posteriores a la misma operación de conteo tengan un mejor rendimiento.

Los siguientes son ejemplos del método count().

La siguiente operación cuenta el número de todos los documentos en la colección orders:

db.orders.find().count()

La siguiente operación cuenta el número de documentos en la colección orders con el campo ord_dt mayor que new Date('01/01/2012'):

db.orders.find( { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } } ).count()

La siguiente operación cuenta el número de documentos en la colección orders con el campo ord_dt mayor que new Date('01/01/2012') teniendo en cuenta el efecto de limit(5):

db.orders.find( { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } } ).limit(5).count(true)

La siguiente operación utiliza el índice llamado "status_1", que tiene la especificación de clave de índice { status: 1 }, para devolver un recuento de los documentos en la colección orders con el campo ord_dt mayor que new Date('01/01/2012') y el campo status igual a "D":

db.orders.find(
{ ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') }, status: "D" }
).hint( "status_1" ).count()

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