Definición
$nearSphereEspecifica un punto para el que se La query geoespacial devuelve los documentos de más cerca a más lejos. MongoDB calcula distancias para
$nearSphereusando geometría esférica.$nearSphererequiere un índice geoespacial:Índice 2dsphere para datos de ubicación definidos como puntos GeoJSON
2d índice para datos de ubicación definidos como pares de coordenadas heredadas. Para usar un índice 2d en puntos GeoJSON, crea el índice en el campo
coordinatesdel objeto GeoJSON.
El operador
$nearSpherepuede especificar un punto GeoJSON o punto con coordenadas heredadas.Para especificar un punto GeoJSON, utilice la siguiente sintaxis:
{ $nearSphere: { $geometry: { type : "Point", coordinates : [ <longitude>, <latitude> ] }, $minDistance: <distance in meters>, $maxDistance: <distance in meters> } } El opcional
$minDistancelimita los resultados a aquellos documentos que estén al menos a la distancia especificada del punto central.El opcional
$maxDistanceestá disponible para cualquier índice.
Para especificar un punto usando coordenadas heredadas, utiliza la siguiente sintaxis:
{ $nearSphere: [ <x>, <y> ], $minDistance: <distance in radians>, $maxDistance: <distance in radians> } El opcional
$minDistancesolo está disponible si la consulta utiliza el índice$minDistance2dsphere. limita los resultados a aquellos documentos que están al menos a la distancia especificada del punto central.El opcional
$maxDistanceestá disponible para cualquier índice.
Si usas longitud y latitud para las coordenadas heredadas, especifica primero la longitud y luego la latitud.
Comportamiento
Restricción de índices especiales
No se puede combinar el operador,$nearSphere que requiere un índice geoespacial especial, con un operador o comando de consulta que requiera otro índice especial. Por ejemplo, no se puede combinar $nearSphere con la $text consulta.
Operación de Ordenamiento
El operador ordena los documentos por $nearSphere distancia.
Si usas el método
sort()en tu query, MongoDB realiza una segunda operación de ordenamiento, reorganizando los documentos coincidentes. Al consultar grandes colecciones, esto puede afectar negativamente el rendimiento de la query.Si el orden de los documentos no es importante para ti, considera usar el operador
$geoWithinen su lugar, ya que devuelve resultados no ordenados.$nearSpherees un operador de ejecución Match y no está permitido en los pipelines de agregación.
Ejemplos
Especificar punto central usando GeoJSON
Considera una colección places que contenga documentos con un campo location y tenga un índice 2dsphere.
Luego, el siguiente ejemplo devuelve aquellos cuya location está, como mínimo, a 1000 metros o, como máximo, a 5000 metros del punto especificado, ordenados de menor a mayor distancia:
db.places.find( { location: { $nearSphere: { $geometry: { type : "Point", coordinates : [ -73.9667, 40.78 ] }, $minDistance: 1000, $maxDistance: 5000 } } } )
Especificar el punto central utilizando coordenadas heredadas
2d Index
Considera una colección legacyPlaces que contiene documentos con pares de coordenadas heredadas en el campo location y tiene un índice 2d.
Luego, el siguiente ejemplo retorna aquellos documentos cuyo location está como máximo a 0.10 radianes del punto especificado, ordenados de más cerca a más lejos:
db.legacyPlaces.find( { location : { $nearSphere : [ -73.9667, 40.78 ], $maxDistance: 0.10 } } )
2dsphere Index
Si la colección tiene un 2dsphere índice, también puede especificar la especificación opcional. Por ejemplo, el siguiente ejemplo devuelve los documentos $minDistance cuyo location está al menos a 0.0004 radianes del punto especificado, ordenados del más cercano al más lejano:
db.legacyPlaces.find( { location : { $nearSphere : [ -73.9667, 40.78 ], $minDistance: 0.0004 } } )