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Etapas de la pipeline de agregación

$planCacheStats

$planCacheStats

Nuevo en la versión 4.2.

Devuelve Información de la caché de consultas para una colección. La etapa devuelve un documento para cada entrada de caché del plan.

La etapa $planCacheStats debe ser la primera etapa en la pipeline. El escenario toma un documento vacío como parámetro y tiene la siguiente sintaxis:

{ $planCacheStats: { } }

Nota

4.4 Cambios

A partir de la versión 4.4,

Tip

$planCacheStats Debe ser la primera etapa de un proceso de agregación.

En los sistemas que se ejecutan con authorization, el usuario debe tener el privilegio planCacheRead para la colección.

$planCacheStats observa la preferencia de lectura al seleccionar el/los host(s) desde los cuales devolver la información de caché del plan.

Las aplicaciones pueden dirigirse a diferentes miembros de un conjunto de réplicas. Por lo tanto, cada miembro del conjunto de réplicas puede recibir comandos de lectura diferentes y tener información de caché de plan diferente a la de los demás miembros. Sin embargo, ejecutar $planCacheStats en un conjunto de réplicas o en un clúster fragmentado sigue las reglas de preferencia de lectura habituales. Es decir, en un conjunto de réplicas, la operación recopila información de caché de plan de un solo miembro del conjunto de réplicas, mientras que en un clúster fragmentado, la operación recopila información de caché de plan de un solo miembro de cada conjunto de réplicas fragmentado.

Para cada entrada del caché de planes, la etapa $planCacheStats devuelve un documento similar al siguiente:

{
"createdFromQuery" : <document>,
"queryHash" : <hexadecimal string>,
"planCacheKey" : <hexadecimal string>,
"isActive" : <boolean>,
"works" : <NumberLong>,
"cachedPlan" : {
"stage" : <STAGE1>,
"filter" : <document>,
"inputStage" : {
"stage" : <STAGE2>,
...
}
},
"timeOfCreation" : <date>,
"creationExecStats" : [ // Exec Stats Document for each candidate plan
{
"nReturned" : <num>,
"executionTimeMillisEstimate" : <num>
"totalKeysExamined" : <num>
"totalDocsExamined" :<num>
"executionStages" : {
"stage" : <STAGE A>,
...
"inputStage" : {
"stage" : <STAGE B>,
...
}
}
},
...
],
"candidatePlanScores" : [
<number>,
...
],
"indexFilterSet" : <boolean>,
"estimatedSizeBytes" : <num>, // Available starting in MongoDB 5.0, 4.4.3, 4.2.12
"host" : <string>, // Available starting in MongoDB 4.4
"shard" : <string> // Available starting in MongoDB 4.4 if run on sharded cluster
}

Cada documento incluye varias estadísticas sobre el plan del query y la ejecución, incluyendo:

Campo
Descripción

Un documento que contiene la query específica que resultó en esta entrada de caché; es decir,

{
"query" : <document>,
"sort" : <document>,
"projection" : <document>
}

isActive

Un valor booleano que indica si el registro está activo o inactivo.

  • Si está activo, el planificador de consultas está utilizando actualmente la entrada para generar planes de consulta.

  • Si está inactivo, el planificador de queries no está utilizando actualmente la entrada para generar planes del query.

Una cadena hexadecimal que representa el hash de la forma del query. Para obtener más información, consulte explain.queryPlanner.queryHash

Una string hexadecimal que representa el hash de la clave utilizada para encontrar la entrada de caché de plan asociada con esta query. La clave de caché del plan es una función tanto de la forma del query como de los índices actualmente disponibles para esa forma. Para más información, consulte explain.queryPlanner.planCacheKey

Los detalles del plan almacenado en caché.explain.queryPlanner Véase.

works

El número de "unidades de trabajo" realizadas por el plan de ejecución de consultas durante el período de prueba, cuando el planificador de consultas evalúa los planes candidatos. Para más información, consulte explain.executionStats.executionStages.works

timeOfCreation

Momento de creación de la entrada.

Una matriz de documentos de estadísticas de ejecución. La matriz contiene un documento para cada plan candidato.

Para obtener detalles sobre las estadísticas de ejecución, consulte explain.executionStats.

Un arreglo de puntuaciones para los planes candidatos listados en el arreglo creationExecStats.

indexFilterSet

Un valor booleano que indica si existe un filtro de índice para la forma del query.

estimatedSizeBytes

Un número que describe el tamaño estimado en bytes de una entrada de caché de planes.

Nuevo en la versión 5.0.

A partir de MongoDB 5.0, 4.4.3 y 4.2.12, este campo está disponible.

El nombre de host y el puerto de la instancia de mongod de la que se devolvió la información de la caché de planes.

Cuando se ejecuta en un clúster, la operación devuelve información de entradas de caché de plan de un solo nodo en cada set de réplicas de partición. Este nodo se identifica mediante los campos partición y host. Consulte también Preferencia de lectura.

Nuevo en la versión 4.4.

El nombre de la partición del que $planCacheStats recuperó la entrada de caché.

Solo disponible si se ejecuta en un clúster fragmentado.

Nuevo en la versión 4.4.

Los ejemplos de esta sección utilizan la siguiente colección orders:

db.orders.insertMany( [
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : Decimal128("12"), "quantity" : 2, "type": "apparel" },
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : Decimal128("20"), "quantity" : 1, "type": "electronics" },
{ "_id" : 3, "item" : "abc", "price" : Decimal128("10"), "quantity" : 5, "type": "apparel" },
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : Decimal128("8"), "quantity" : 10, "type": "apparel" },
{ "_id" : 5, "item" : "jkl", "price" : Decimal128("15"), "quantity" : 15, "type": "electronics" }
] )

Cree los siguientes índices en la colección:

db.orders.createIndex( { item: 1 } );
db.orders.createIndex( { item: 1, quantity: 1 } );
db.orders.createIndex( { quantity: 1 } );
db.orders.createIndex( { quantity: 1, type: 1 } );
db.orders.createIndex(
{ item: 1, price: 1 },
{ partialFilterExpression: { price: { $gte: Decimal128("10")} } }
);

Nota

El índice { item: 1, price: 1 } es un índice parcial y solo indexa documentos con el campo price mayor o igual a Decimal128("10").

Ejecutar algunas consultas contra la colección:

db.orders.find( { item: "abc", price: { $gte: Decimal128("10") } } )
db.orders.find( { item: "abc", price: { $gte: Decimal128("5") } } )
db.orders.find( { quantity: { $gte: 20 } } )
db.orders.find( { quantity: { $gte: 5 }, type: "apparel" } )

Las queries anteriores se completan utilizando el motor de ejecución de queries basado en slots.

El siguiente pipeline de agregación utiliza $planCacheStats para devolver información sobre las entradas de la caché de planes para la colección:

db.orders.aggregate( [
{ $planCacheStats: { } }
] )

Salida:

[
{ // Plan Cache Entry 1
version: '2',
planCacheShapeHash: '478AD696',
planCacheKey: '21AE23AD',
isActive: true,
works: Long("7"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.031Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("8194"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
},
{ // Plan Cache Entry 2
version: '2',
planCacheShapeHash: '3D8AFDC6',
planCacheKey: '1C2C4360',
isActive: true,
works: Long("6"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:50.584Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("11547"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
},
{ // Plan Cache Entry 3
version: '2',
planCacheShapeHash: '27285F9B',
planCacheKey: '20BB9404',
isActive: true,
works: Long("1"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.051Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("7406"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
},
{ // Plan Cache Entry 4
version: '2',
planCacheShapeHash: '478AD696',
planCacheKey: 'B1435201',
isActive: true,
works: Long("5"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.009Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("7415"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
}
]

Consulte también planCacheKey.

Para devolver información de caché del plan para un hash de consulta particular, la etapa$planCacheStatspuede ser seguida por un$matchen el campo planCacheKey.

La siguiente canalización de agregación utiliza $planCacheStats seguido de una etapa para devolver información específica para un hash de consulta $match particular:

db.orders.aggregate( [
{ $planCacheStats: { } },
{ $match: { planCacheKey: "B1435201"} }
] )

Salida:

[
{
version: '2',
planCacheShapeHash: '478AD696',
planCacheKey: 'B1435201',
isActive: true,
works: Long("5"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.009Z"),
cachedPlan: {
slots: '$$RESULT=s11 env: { s3 = 1684787629009 (NOW), s6 = Nothing, s5 = Nothing, s1 = TimeZoneDatabase(Asia/Kuwait...Etc/UCT) (timeZoneDB), s10 = {"item" : 1, "price" : 1}, s2 = Nothing (SEARCH_META) }',
stages: '[2] nlj inner [] [s4, s7, s8, s9, s10] \n' +
' left \n' +
' [1] cfilter {(exists(s5) && exists(s6))} \n' +
' [1] ixseek s5 s6 s9 s4 s7 s8 [] @"358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c" @"item_1_price_1" true \n' +
' right \n' +
' [2] limit 1 \n' +
' [2] seek s4 s11 s12 s7 s8 s9 s10 none none [] @"358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c" true false \n'
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("7415"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
}
]

Véase también planCacheKey queryHashy.

Para utilizar el controlador de MongoDB Node.js para agregar una etapa de $planCacheStats a una canalización de agregación, utilice el Operador $planCacheStats en un objeto de canalización.

El siguiente ejemplo crea una fase de pipeline que devuelve información sobre las entradas de caché de planes para la colección. El ejemplo luego ejecuta la canalización de agregación:

const pipeline = [{ $planCacheStats: {} }];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Para devolver información de caché del plan para un hash de consulta particular, incluya una etapa $match que verifique un hash de consulta específico en el campo planCacheKey.

El siguiente ejemplo crea un pipeline que devuelve información para un valor hash de query de "B1435201". A continuación, el ejemplo ejecuta la pipeline de agregación:

const pipeline = [
$planCacheStats: {} },
{ $match: { planCacheKey: "B1435201"} }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

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