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Etapas de la pipeline de agregación

$planCacheStats

$planCacheStats

Nuevo en la versión 4.2.

Devuelve Información de lacaché de planes para una colección. La etapa devuelve un documento por cada entrada de la caché de planes.

La etapa debe ser la primera del pipeline. Esta etapa toma un documento vacío como parámetro y tiene la siguiente $planCacheStats sintaxis:

{ $planCacheStats: { } }

Nota

4.4 Cambios

A partir de la versión 4.4,

  • $planCacheStats La etapa se puede ejecutar mongos tanto mongod en instancias como 4 en.2 En., la etapa solo$planCacheStats mongod se puede ejecutar en instancias.

  • $planCacheStats incluye nuevos campos: el campo de host y, cuando se ejecuta contra un,mongos el campo de fragmento.

  • mongo shell proporciona el método PlanCache.list() como un contenedor para la etapa de agregación $planCacheStats.

  • MongoDB elimina lo siguiente:

    • planCacheListPlans y planCacheListQueryShapes comandos, y

    • PlanCache.getPlansByQuery() y PlanCache.listQueryShapes() métodos.

    Utilice $planCacheStats o en su PlanCache.list() lugar.

Tip

$planCacheStats Debe ser la primera etapa de un proceso de agregación.

En los sistemas que se ejecutan con, el authorization planCacheRead usuario debe tener el privilegio para la recopilación.

$planCacheStats observa la preferencia de lectura al seleccionar el/los host(s) desde los cuales devolver la información de caché del plan.

Las aplicaciones pueden dirigirse a diferentes miembros de un conjunto de réplicas. Por lo tanto, cada miembro del conjunto de réplicas puede recibir comandos de lectura diferentes y tener información de caché de plan diferente a la de los demás miembros. Sin embargo, ejecutar $planCacheStats en un conjunto de réplicas o en un clúster fragmentado sigue las reglas de preferencia de lectura habituales. Es decir, en un conjunto de réplicas, la operación recopila información de caché de plan de un solo miembro del conjunto de réplicas, mientras que en un clúster fragmentado, la operación recopila información de caché de plan de un solo miembro de cada conjunto de réplicas fragmentado.

Para cada entrada de caché del plan, la etapa devuelve un documento similar al $planCacheStats siguiente:

{
"createdFromQuery" : <document>,
"queryHash" : <hexadecimal string>,
"planCacheKey" : <hexadecimal string>,
"isActive" : <boolean>,
"works" : <NumberLong>,
"cachedPlan" : {
"stage" : <STAGE1>,
"filter" : <document>,
"inputStage" : {
"stage" : <STAGE2>,
...
}
},
"timeOfCreation" : <date>,
"creationExecStats" : [ // Exec Stats Document for each candidate plan
{
"nReturned" : <num>,
"executionTimeMillisEstimate" : <num>
"totalKeysExamined" : <num>
"totalDocsExamined" :<num>
"executionStages" : {
"stage" : <STAGE A>,
...
"inputStage" : {
"stage" : <STAGE B>,
...
}
}
},
...
],
"candidatePlanScores" : [
<number>,
...
],
"indexFilterSet" : <boolean>,
"estimatedSizeBytes" : <num>, // Available starting in MongoDB 5.0, 4.4.3, 4.2.12
"host" : <string>, // Available starting in MongoDB 4.4
"shard" : <string> // Available starting in MongoDB 4.4 if run on sharded cluster
}

Cada documento incluye varios planes de consulta y estadísticas de ejecución, entre ellos:

Campo
Descripción

Un documento que contiene la consulta específica que resultó en esta entrada de caché; es decir

{
"query" : <document>,
"sort" : <document>,
"projection" : <document>
}

isActive

Un valor booleano que indica si la entrada está activa o inactiva.

  • Si está activo, el planificador de consultas está utilizando actualmente la entrada para generar planes de consulta.

  • Si está inactivo, el planificador de consultas no está utilizando actualmente la entrada para generar planes de consulta.

Una cadena hexadecimal que representa el hash de la forma de la consulta. Para más información, consulte.explain.queryPlanner.queryHash

Una cadena hexadecimal que representa el hash de la clave utilizada para encontrar la entrada de caché de plan asociada a esta consulta. La clave de caché de plan depende tanto de la forma de la consulta como de los índices disponibles para dicha forma. Para más información, consulte explain.queryPlanner.planCacheKey

Los detalles del plan almacenado en caché.explain.queryPlanner Véase.

works

El número de "unidades de trabajo" realizadas por el plan de ejecución de consultas durante el período de prueba, cuando el planificador de consultas evalúa los planes candidatos. Para más información, consulte explain.executionStats.executionStages.works

timeOfCreation

Momento de creación de la entrada.

Una matriz de documentos de estadísticas de ejecución. La matriz contiene un documento para cada plan candidato.

Para obtener detalles sobre las estadísticas de ejecución,explain.executionStats consulte.

Una matriz de puntuaciones para los planes candidatos enumerados en la matriz creationExecStats.

indexFilterSet

Un valor booleano que indica si existe un filtro de índice para la forma de consulta.

estimatedSizeBytes

Un número que describe el tamaño estimado en bytes de una entrada de caché del plan.

Nuevo en la versión 5.0.

A partir de MongoDB 5.0, 4.4.3 y 4.2.12, este campo está disponible.

El nombre de host y el puerto de la instancia desde la que se devolvió la información de caché del mongod plan.

Cuando se ejecuta en un clúster, la operación devuelve información de entradas de caché de plan de un solo nodo en cada set de réplicas de partición. Este nodo se identifica mediante los campos partición y host. Consulte también Preferencia de lectura.

Nuevo en la versión 4.4.

El nombre del fragmento desde el cual $planCacheStats recuperó la entrada de caché.

Solo disponible si se ejecuta en un clúster fragmentado.

Nuevo en la versión 4.4.

Los ejemplos de esta sección utilizan la siguiente colección orders:

db.orders.insertMany( [
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : Decimal128("12"), "quantity" : 2, "type": "apparel" },
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : Decimal128("20"), "quantity" : 1, "type": "electronics" },
{ "_id" : 3, "item" : "abc", "price" : Decimal128("10"), "quantity" : 5, "type": "apparel" },
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : Decimal128("8"), "quantity" : 10, "type": "apparel" },
{ "_id" : 5, "item" : "jkl", "price" : Decimal128("15"), "quantity" : 15, "type": "electronics" }
] )

Cree los siguientes índices en la colección:

db.orders.createIndex( { item: 1 } );
db.orders.createIndex( { item: 1, quantity: 1 } );
db.orders.createIndex( { quantity: 1 } );
db.orders.createIndex( { quantity: 1, type: 1 } );
db.orders.createIndex(
{ item: 1, price: 1 },
{ partialFilterExpression: { price: { $gte: Decimal128("10")} } }
);

Nota

El índice { item: 1, price: 1 } es un índice parcial y solo indexa documentos con el price campo mayor o igual Decimal128("10") a.

Ejecute algunas consultas contra la colección:

db.orders.find( { item: "abc", price: { $gte: Decimal128("10") } } )
db.orders.find( { item: "abc", price: { $gte: Decimal128("5") } } )
db.orders.find( { quantity: { $gte: 20 } } )
db.orders.find( { quantity: { $gte: 5 }, type: "apparel" } )

Las consultas anteriores se completan utilizando el motor de ejecución de consultas basado en ranuras.

La siguiente canalización de agregación utiliza $planCacheStats para devolver información sobre las entradas de caché del plan para la colección:

db.orders.aggregate( [
{ $planCacheStats: { } }
] )

Salida:

[
{ // Plan Cache Entry 1
version: '2',
planCacheShapeHash: '478AD696',
planCacheKey: '21AE23AD',
isActive: true,
works: Long("7"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.031Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("8194"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
},
{ // Plan Cache Entry 2
version: '2',
planCacheShapeHash: '3D8AFDC6',
planCacheKey: '1C2C4360',
isActive: true,
works: Long("6"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:50.584Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("11547"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
},
{ // Plan Cache Entry 3
version: '2',
planCacheShapeHash: '27285F9B',
planCacheKey: '20BB9404',
isActive: true,
works: Long("1"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.051Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("7406"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
},
{ // Plan Cache Entry 4
version: '2',
planCacheShapeHash: '478AD696',
planCacheKey: 'B1435201',
isActive: true,
works: Long("5"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.009Z"),
cachedPlan: {
...
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("7415"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
}
]

Consulte también planCacheKey.

Para devolver información de caché del plan para un hash de consulta particular, la etapa$planCacheStatspuede ser seguida por un$matchen el campo planCacheKey.

La siguiente canalización de agregación utiliza $planCacheStats seguido de una etapa para devolver información específica para un hash de consulta $match particular:

db.orders.aggregate( [
{ $planCacheStats: { } },
{ $match: { planCacheKey: "B1435201"} }
] )

Salida:

[
{
version: '2',
planCacheShapeHash: '478AD696',
planCacheKey: 'B1435201',
isActive: true,
works: Long("5"),
timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.009Z"),
cachedPlan: {
slots: '$$RESULT=s11 env: { s3 = 1684787629009 (NOW), s6 = Nothing, s5 = Nothing, s1 = TimeZoneDatabase(Asia/Kuwait...Etc/UCT) (timeZoneDB), s10 = {"item" : 1, "price" : 1}, s2 = Nothing (SEARCH_META) }',
stages: '[2] nlj inner [] [s4, s7, s8, s9, s10] \n' +
' left \n' +
' [1] cfilter {(exists(s5) && exists(s6))} \n' +
' [1] ixseek s5 s6 s9 s4 s7 s8 [] @"358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c" @"item_1_price_1" true \n' +
' right \n' +
' [2] limit 1 \n' +
' [2] seek s4 s11 s12 s7 s8 s9 s10 none none [] @"358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c" true false \n'
},
indexFilterSet: false,
isPinned: false,
estimatedSizeBytes: Long("7415"),
host: 'mongodb1.example.net:27018'
}
]

Véase también planCacheKey queryHashy.

Para utilizar el controlador de MongoDB Node.js para agregar una etapa de $planCacheStats a una canalización de agregación, utilice el Operador $planCacheStats en un objeto de canalización.

El siguiente ejemplo crea una etapa de canalización que devuelve información sobre las entradas de caché del plan para la colección. A continuación, el ejemplo ejecuta la canalización de agregación:

const pipeline = [{ $planCacheStats: {} }];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Para devolver información de caché del plan para un hash de consulta particular, incluya una etapa $match que verifique un hash de consulta específico en el campo planCacheKey.

El siguiente ejemplo crea una canalización que devuelve información para un valor hash de consulta de "B1435201". A continuación, el ejemplo ejecuta la canalización de agregación:

const pipeline = [
$planCacheStats: {} },
{ $match: { planCacheKey: "B1435201"} }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

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