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Manual de MongoDB
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$exists

Definición

$exists

El operador $exists coincide con documentos que contienen o no contienen un campo especificado, incluidos los documentos donde el valor del campo es null.

Nota

MongoDB $exists no corresponde al operador exists SQL. Para SQL,exists consulte $in operador.

Para Atlas Search,exists consulte el operador exists (Operador de búsqueda MongoDB) en la documentación de Atlas.

Tip

Compatibilidad

Puedes usar $exists para implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

  • MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

  • MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB

  • MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

Sintaxis

Para especificar una expresión $exists, utiliza el siguiente prototipo:

{ field: { $exists: <boolean> } }

Cuando <boolean> es verdadero, $exists coincide con los documentos que contienen el campo, incluidos los documentos donde el valor del campo es null. Si <boolean> es falso, la query devuelve solo los documentos que no contienen el campo. [1]

[1] Los usuarios ya no pueden utilizar el filtro de query $type: 0 como sinónimo de $exists:false. Para realizar las query en campos nulos o faltantes, consulta Query de campos nulos o faltantes.

Consultar datos en Atlas mediante la búsqueda de Atlas

Para los datos almacenados en MongoDB Atlas, puede usar el operador de búsqueda de Atlas "existe" (operador de búsqueda de MongoDB) al ejecutar consultas$search. Ejecutar$existsdespués de$searchtiene menor rendimiento que ejecutar$searchcon el operador "existe" (operador de búsqueda de MongoDB).

Para obtener más información sobre la versión de Atlas Search de este operador, consulte exists (MongoDB Search Operator) operador en la documentación de Atlas.

Ejemplos

Existe y no es igual a

Considera el siguiente ejemplo:

db.inventory.find( { qty: { $exists: true, $nin: [ 5, 15 ] } } )

Este query seleccionará todos los documentos de la colección inventory donde el campo qty existe y su valor no es igual a 5 ni 15.

Null Values

Los siguientes ejemplos usan una colección llamada spices con los siguientes documentos:

db.spices.insertMany( [
   { saffron: 5, cinnamon: 5, mustard: null },
   { saffron: 3, cinnamon: null, mustard: 8 },
   { saffron: null, cinnamon: 3, mustard: 9 },
   { saffron: 1, cinnamon: 2, mustard: 3 },
   { saffron: 2, mustard: 5 },
   { saffron: 3, cinnamon: 2 },
   { saffron: 4 },
   { cinnamon: 2, mustard: 4 },
   { cinnamon: 2 },
   { mustard: 6 }
] )

$exists: true

El siguiente query especifica el predicado de query saffron: { $exists: true }:

db.spices.find( { saffron: { $exists: true } } )

Los resultados consisten en aquellos documentos que contienen el campo saffron, incluido el documento cuyo campo saffron contiene un valor nulo:

{ saffron: 5, cinnamon: 5, mustard: null }
{ saffron: 3, cinnamon: null, mustard: 8 }
{ saffron: null, cinnamon: 3, mustard: 9 }
{ saffron: 1, cinnamon: 2, mustard: 3 }
{ saffron: 2, mustard: 5 }
{ saffron: 3, cinnamon: 2 }
{ saffron: 4 }

$exists: false

El siguiente query especifica el predicado de query cinnamon: { $exists: false }:

db.spices.find( { cinnamon: { $exists: false } } )

Los resultados consisten en aquellos documentos que no contienen el campo cinnamon:

{ saffron: 2, mustard: 5 }
{ saffron: 4 }
{ mustard: 6 }

Los usuarios ya no pueden utilizar el filtro de query $type: 0 como sinónimo de $exists:false. Para realizar las query en campos nulos o faltantes, consulta Query de campos nulos o faltantes.

Utilice un índice disperso para mejorar $exists el rendimiento

El siguiente escenario no es óptimo porque se examinan todos los documentos de la colección:

  • Utiliza una consulta para recuperar o contar documentos y

  • use field: { $exists: true }, y

  • el field tiene uníndice no disperso o no tiene un índice.

Para mejorar el rendimiento, cree un índice disperso en field como se muestra en el siguiente escenario:

  1. Cree una colección stockSales:

    db.stockSales.insertMany( [
       { _id: 0, symbol: "MDB", auditDate: new Date( "2021-05-18T16:12:23Z" ) },
       { _id: 1, symbol: "MDB", auditDate: new Date( "2021-04-21T11:34:45Z" ) },
       { _id: 2, symbol: "MSFT", auditDate: new Date( "2021-02-24T15:11:32Z" ) },
       { _id: 3, symbol: "MSFT", auditDate: null },
       { _id: 4, symbol: "MSFT", auditDate: new Date( "2021-07-13T18:32:54Z" ) },
       { _id: 5, symbol: "AAPL" }
    ] )

    El documento con un _id de:

    • 3 tiene un valor auditDate nulo.

    • 5 Falta el valor auditDate.

  2. Crear un índice disperso en el campo auditDate:

    db.getCollection( "stockSales" ).createIndex(
       { auditDate: 1 },
       { name: "auditDateSparseIndex", sparse: true }
    )

  3. El siguiente ejemplo cuenta los documentos donde el campo auditDate tiene un valor (incluyendo nulo) y utiliza el índice disperso:

    db.stockSales.countDocuments( { auditDate: { $exists: true } } )

    El ejemplo devuelve 5. El documento que carece del valor auditDate no se contabiliza.

Tip

Si solo se necesitan documentos en los que field tenga un valor no nulo:

  • Puede utilizar $ne: null en lugar de $exists: true.

  • No se necesita un índice disperso en el field.

Por ejemplo, utilizando la colección stockSales:

db.stockSales.countDocuments( { auditDate: { $ne: null } } )

El ejemplo devuelve 4. Los documentos que no tienen el valor auditDate o tienen un valor auditDate nulo no se cuentan.

Tip

Query de campos nulos o faltantes

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