$muestra (agregación)

Definición

$sample

Nuevo en la versión 3.2.

Selecciona aleatoriamente la cantidad especificada de documentos de los documentos de entrada.

$sample Sintaxis de la etapa:

{ $sample: { size: <positive integer N> } }

N es el número de documentos que se seleccionarán aleatoriamente. Establezca N en un entero mayor o igual a 1.

Comportamiento

Si se cumplen todas las siguientes condiciones, $sample utiliza un cursor pseudoaleatorio para seleccionar los documentos N:

• $sample es la primera etapa del oleoducto.

• N es menos del 5% del total de documentos de la colección.

• La colección contiene más de 100 documentos.

Si alguna de las condiciones anteriores es$sample falsa,:

• Lee todos los documentos que surgen de una etapa de agregación anterior o de un escaneo de recopilación.

• Realiza una ordenación aleatoria para seleccionar N documentos. Las ordenaciones aleatorias están sujetas a la ordenar restricciones de memoria.

  Nota

  Lasvistas son el resultado de las canalizaciones de agregación. Al usar $sample en una vista, MongoDB añade la etapa al final de la sintaxis de la canalización de agregación de la vista. Por lo tanto, la $sample etapa de una vista nunca es la primera etapa y siempre resulta en un análisis de colección.

Si utiliza $sample en un clúster fragmentado, cada fragmento realiza la operación de muestra de forma independiente. mongos muestrea el resultado fusionado de la operación de muestra de cada fragmento y devuelve la cantidad de documentos solicitada.

Ejemplo

Esta sección muestra un ejemplo de canalización de agregación que utiliza la siguiente colección users:

db.users.insertMany( [
   { _id : 1, name : "dave123", q1 : true, q2 : true },
   { _id : 2, name : "dave2", q1 : false, q2 : false  },
   { _id : 3, name : "ahn", q1 : true, q2 : true  },
   { _id : 4, name : "li", q1 : true, q2 : false  },
   { _id : 5, name : "annT", q1 : false, q2 : true  },
   { _id : 6, name : "li", q1 : true, q2 : true  },
   { _id : 7, name : "ty", q1 : false, q2 : true  }
] )

La siguiente operación de agregación selecciona aleatoriamente 3 documentos de la colección:

db.users.aggregate(
   [ { $sample: { size: 3 } } ]
)

La operación devuelve tres documentos aleatorios.