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Etapas de la pipeline de agregación

$replaceRoot (agregación)

$replaceRoot

Nuevo en la versión 3.4.

Reemplaza el documento de entrada con el documento especificado. La operación reemplaza todos los campos existentes en el documento de entrada, incluido el campo _id. Puedes promover un documento incrustado existente al nivel superior, o crear un nuevo documento para promoción (consulta ejemplo).

Nota

También puedes utilizar el $replaceWith Etapa. La etapa realiza la $replaceWith $replaceRoot misma acción que la etapa, pero las etapas tienen formas diferentes.

La etapa $replaceRoot tiene el siguiente formato:

{ $replaceRoot: { newRoot: <replacementDocument> } }

El documento de reemplazo puede ser cualquier expresión válida que se resuelva en un documento. La etapa presenta errores y falla si <replacementDocument> no es un documento. Para obtener más información sobre expresiones, consulta Expresiones.

Si el <replacementDocument> no es un documento, $replaceRoot produce errores y falla.

Si el <replacementDocument> se resuelve en un documento inexistente (es decir, el documento no existe), $replaceRoot genera un error y falla. Por ejemplo, crea una colección con los siguientes documentos:

db.collection.insertMany([
{ "_id": 1, "name" : { "first" : "John", "last" : "Backus" } },
{ "_id": 2, "name" : { "first" : "John", "last" : "McCarthy" } },
{ "_id": 3, "name": { "first" : "Grace", "last" : "Hopper" } },
{ "_id": 4, "firstname": "Ole-Johan", "lastname" : "Dahl" },
])

Entonces la siguiente $replaceRoot operación falla porque uno de los documentos no tiene el campo name:

db.collection.aggregate([
{ $replaceRoot: { newRoot: "$name" } }
])

Para evitar el error, puedes usar $mergeObjects para fusionar el documento name en algún documento por defecto; por ejemplo:

db.collection.aggregate([
{ $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { _id: "$_id", first: "", last: "" }, "$name" ] } } }
])

Alternativamente, puede omitir los documentos que no tienen el campo name incluyendo una etapa $match para verificar la existencia del campo del documento antes de pasar los documentos a la etapa $replaceRoot:

db.collection.aggregate([
{ $match: { name : { $exists: true, $not: { $type: "array" }, $type: "object" } } },
{ $replaceRoot: { newRoot: "$name" } }
])

O bien, puede usar la expresión $ifNull para especificar algún otro documento como raíz; por ejemplo:

db.collection.aggregate([
{ $replaceRoot: { newRoot: { $ifNull: [ "$name", { _id: "$_id", missingName: true} ] } } }
])

Una colección llamada people contiene los siguientes documentos:

{ "_id" : 1, "name" : "Arlene", "age" : 34, "pets" : { "dogs" : 2, "cats" : 1 } }
{ "_id" : 2, "name" : "Sam", "age" : 41, "pets" : { "cats" : 1, "fish" : 3 } }
{ "_id" : 3, "name" : "Maria", "age" : 25 }

La siguiente operación utiliza la etapa $replaceRoot para reemplazar cada documento de entrada con el resultado de una operación $mergeObjects. La expresión $mergeObjects fusiona el documento por defecto especificado con el documento pets.

db.people.aggregate( [
{ $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { dogs: 0, cats: 0, birds: 0, fish: 0 }, "$pets" ] }} }
] )

La operación devuelve los siguientes resultados:

{ "dogs" : 2, "cats" : 1, "birds" : 0, "fish" : 0 }
{ "dogs" : 0, "cats" : 1, "birds" : 0, "fish" : 3 }
{ "dogs" : 0, "cats" : 0, "birds" : 0, "fish" : 0 }

Una colección llamada students contiene los siguientes documentos:

db.students.insertMany([
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "test": 1, "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "test": 2, "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "test": 3, "grade" : 95, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "test": 1, "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "test": 2, "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "test": 3, "grade" : 91, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
])

La siguiente operación promueve los documentos incrustados con el campo grade que son mayores o iguales a 90 al nivel superior:

db.students.aggregate( [
{ $unwind: "$grades" },
{ $match: { "grades.grade" : { $gte: 90 } } },
{ $replaceRoot: { newRoot: "$grades" } }
] )

La operación devuelve los siguientes resultados:

{ "test" : 3, "grade" : 95, "mean" : 85, "std" : 6 }
{ "test" : 1, "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }
{ "test" : 3, "grade" : 91, "mean" : 85, "std" : 4 }

También puedes crear nuevos documentos como parte de la fase $replaceRoot y usarlos para reemplazar todos los demás campos.

Una colección llamada contacts contiene los siguientes documentos:

{ "_id" : 1, "first_name" : "Gary", "last_name" : "Sheffield", "city" : "New York" }
{ "_id" : 2, "first_name" : "Nancy", "last_name" : "Walker", "city" : "Anaheim" }
{ "_id" : 3, "first_name" : "Peter", "last_name" : "Sumner", "city" : "Toledo" }

La siguiente operación crea un nuevo documento a partir de los campos first_name y last_name.

db.contacts.aggregate( [
{
$replaceRoot: {
newRoot: {
full_name: {
$concat : [ "$first_name", " ", "$last_name" ]
}
}
}
}
] )

La operación devuelve los siguientes resultados:

{ "full_name" : "Gary Sheffield" }
{ "full_name" : "Nancy Walker" }
{ "full_name" : "Peter Sumner" }

Cree una colección llamada contacts con los siguientes documentos:

db.contacts.insertMany( [
{ "_id" : 1, name: "Fred", email: "fred@example.net" },
{ "_id" : 2, name: "Frank N. Stine", cell: "012-345-9999" },
{ "_id" : 3, name: "Gren Dell", home: "987-654-3210", email: "beo@example.net" }
] )

La siguiente operación utiliza $replaceRoot junto con $mergeObjects para generar los documentos actuales con valores por defecto para los campos faltantes:

db.contacts.aggregate( [
{ $replaceRoot:
{ newRoot:
{ $mergeObjects:
[
{ _id: "", name: "", email: "", cell: "", home: "" },
"$$ROOT"
]
}
}
}
] )

La agregación devuelve los siguientes documentos:

{
_id: 1,
name: 'Fred',
email: 'fred@example.net',
cell: '',
home: ''
},
{
_id: 2,
name: 'Frank N. Stine',
email: '',
cell: '012-345-9999',
home: ''
},
{
_id: 3,
name: 'Gren Dell',
email: 'beo@example.net',
cell: '',
home: '987-654-3210'
}

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