$match (agregación)

Optimización del pipeline

• Coloqcar el $match lo más temprano posible en el pipeline de agregación. Debido a que $match limita el número total de documentos en el pipeline de agregación, las operaciones anteriores $match minimizan la cantidad de procesamiento posterior.

• Si colocas un $match al principio de un pipeline, el query puede aprovechar los índices como cualquier otro db.collection.find() o db.collection.findOne().

Expresiones en predicados de query

Para incluir expresiones en un predicado de query, utiliza el operador $expr.

0, valores nulos, falsos o faltantes

Una etapa $match filtra un documento de los resultados del pipeline si se aplica una de las siguientes condiciones:

• El predicado de query $match devuelve un valor 0, null o false en ese documento.

• El predicado de query $match utiliza un campo que falta en ese documento.

Restricciones

• La $match sintaxis de consulta es idéntica a la de la operación de lectura; es decir, $match no acepta expresiones de agregación sin formato. Para incluir una expresión de agregación en,$match utilice una $expr expresión de consulta:

  { $match: { $expr: { <aggregation expression> } } }

• No se puede utilizar $where en consultas como parte del proceso de $match agregación.

• No se pueden usar $near ni $nearSphere en consultas como parte del flujo de agregación. Como alternativa, se $match puede:

  • Utilice $geoNear la etapa en lugar de la etapa.$match

  • Utilice el operador de consulta$geoWithincon$centero$centerSphereen la etapa$match.

• Para utilizar $text en la $match etapa, la etapa debe ser la primera etapa del $match pipeline.

  Las vistas no son compatibles con $text.

  Nota

  $text Proporciona funciones de consulta de texto para implementaciones autogestionadas (no Atlas). Para los datos alojados en MongoDB Atlas, MongoDB ofrece una solución mejorada de consulta de texto completo: Atlas Search.

Filtrar datos en Atlas mediante la búsqueda en Atlas

Para los datos almacenados en MongoDB Atlas, puede usar la opción del operador compuesto filter de búsqueda en Atlas para buscar coincidencias o filtrar documentos al ejecutar consultas$search. Ejecutar$matchdespués de$searchtiene menor rendimiento que ejecutar$searchcon la opción del operador compuesto filter.

Para obtener más información sobre la opción filter, consulta operador compuesto en la documentación de Atlas.

Coincidencia exacta

La siguiente operación utiliza para realizar una coincidencia de igualdad $match simple:

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

El $match selecciona los documentos donde el campo author es igual a dave, y la agregación devuelve lo siguiente:

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

Realizar un recuento

El siguiente ejemplo selecciona documentos para procesar utilizando el operador de pipeline $match y luego canaliza los resultados al operador de pipeline $group para calcular un conteo del documento:

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

En el pipeline de agregación, $match selecciona los documentos donde el score es mayor que 70 y menor que 90, o el views es mayor o igual que 1000. Estos documentos se canalizan al $group para realizar un conteo. La agregación devuelve lo siguiente:

{ "_id" : null, "count" : 5 }