MongoDB AMP: un approccio alla modernizzazione basato sull'AI

Perché un'azienda di database dovrebbe diventare il tuo partner di modernizzazione? È una domanda legittima.

Da oltre un decennio di esperienza con le migrazioni di database, abbiamo appreso che il database è spesso il principale ostacolo che impedisce la trasformazione digitale. È qui che sono stati incorporati decenni di logica aziendale, dove le dipendenze critiche si moltiplicano e dove risiede effettivamente la complessità che blocca l'innovazione. Ma collaborando con MongoDB, i clienti hanno scoperto che trasformare il loro data layer ha eliminato le barriere che avevano ostacolato i precedenti tentativi di modernizzazione.

Ora, con il lancio della MongoDB Application Modernization Platform (AMP), stiamo fornendo ai clienti un approccio comprovato per la modernizzazione full-stack. MongoDB AMP è una soluzione basata sull'AI che trasforma rapidamente e in modo sicuro le applicazioni legacy in servizi moderni e scalabili. MongoDB AMP integra flussi di lavoro di AI agentica nella nostra metodologia di modernizzazione, insieme a strumenti riutilizzabili e collaudati e all'esperienza che abbiamo sviluppato attraverso gli impegni con i clienti nell'ultimo decennio: una potente combinazione di strumenti, tecniche e talento. Combinando gli strumenti AMP con il framework collaudato e ripetibile di MongoDB, i clienti hanno osservato che attività come la trasformazione del codice sono state accelerate di 10 volte o più, con progetti di modernizzazione complessivi implementati in media 2–3 volte più rapidamente.

Figura 1. La MongoDB Application Modernization Platform.

Le sfide comuni

Molti dei nostri clienti si trovano di fronte alla stessa scelta impossibile: accettare un debito tecnico crescente che rallenta ogni iniziativa aziendale oppure rischiare l'interruzione con una riscrittura completa del sistema. I loro team sono bloccati a mantenere il codice legacy invece di sviluppare nuove funzionalità.

Questi sistemi legacy si sono evoluti in reti interconnesse (“spaghetti messes”), dove anche semplici modifiche richiedono il coordinamento tra più sistemi e team. Le modifiche al database richiedono aggiornamenti corrispondenti alle integrazioni middleware, alla logica aziendale dell'applicazione e ai componenti dell'interfaccia utente. I team faticano ad aggiornare i sistemi perché ogni cambiamento comporta il rischio di guastare qualcos'altro che non comprendono appieno. Le iniziative di innovazione spesso si bloccano perché le nuove capacità faticano a integrarsi nei vincoli dei sistemi legacy. Il debito tecnico si accumula con ogni soluzione alternativa, rendendo ogni modifica successiva più complessa e rischiosa della precedente.

Prima di lavorare con MongoDB, la piattaforma di gestione patrimoniale di Intellect Design esemplificava perfettamente questa sfida. La logica aziendale chiave era bloccata in centinaia di procedure memorizzate SQL, causando ritardi nell'elaborazione in batch fino a otto ore e limitando la scalabilità con l'aumento dei volumi delle transazioni. La rigida architettura della piattaforma ha ostacolato l'innovazione e bloccato l'integrazione con altri sistemi, come le piattaforme di tesoreria e assicurazione, impedendo la fornitura dei servizi finanziari che i loro clienti aziendali richiedevano.

In casi come questi, il risultato è una stagnazione mascherata da stabilità. I sistemi "funzionano" ma non riescono a evolversi. Le applicazioni possono gestire i requisiti di oggi, ma non possono adattarsi alle opportunità di domani. Le architetture legacy sono diventate la base su cui dipende tutto il resto, e il vincolo che impedisce a tutto il resto di cambiare.

Soluzioni testate sul campo

Affrontando le sfide con i clienti, abbiamo sviluppato una metodologia completa per la modernizzazione, supportata da strumenti sofisticati che affrontano la complessa realtà delle applicazioni legacy. Il nostro approccio consente ai team delle applicazioni di utilizzare processi comprovati e tecnologia appositamente progettata per affrontare sistematicamente le sfide chiave.

Al centro della nostra metodologia c'è una filosofia incentrata sui test che si è dimostrata essenziale per una modernizzazione sicura e affidabile. Prima di iniziare qualsiasi trasformazione, sviluppiamo una copertura di test completa per le applicazioni esistenti, creando una linea di base che catturi il comportamento effettivo dei sistemi legacy in produzione. Questo investimento iniziale nei test diventa il fondamento per tutto ciò che segue, fornendo delle linee guida che assicurano che il codice modernizzato funzioni in modo identico a quello originale, dando al contempo ai team la fiducia di apportare modifiche senza temere di interrompere i processi aziendali critici. Il nostro approccio basato sui test assicura che la modernizzazione sia un processo metodico e validato in cui ogni cambiamento viene verificato.

Prima di apportare qualsiasi modifica al codice, stabiliamo un quadro completo del sistema legacy. Abbiamo sviluppato strumenti di analisi avanzati che mappano in modo esaustivo le architetture delle applicazioni legacy. Questi strumenti rivelano le complesse interdipendenze e la logica incorporata che rendono le applicazioni legacy molto più complesse di quanto appaiano in superficie. Questa analisi approfondita non riguarda solo la catalogazione della complessità; si tratta di comprendere la vera portata, informare l'esecuzione della trasformazione e identificare i potenziali rischi prima che possano far deragliare i progetti.

L'analisi è solo l'inizio. Collaborando con i clienti, abbiamo appreso che una modernizzazione di successo richiede un'attenta pianificazione e un sequenziamento accurato. Le nostre capacità di analisi delle dipendenze aiutano i team a comprendere non solo ciò che deve essere migrato, ma anche l'ordine critico delle operazioni e quali misure di sicurezza devono essere implementate in ogni fase. È fondamentale evitare la tentazione di migrare tutto in una sola volta.

L'approccio di MongoDB è progettato per garantire il successo delle modernizzazioni complesse trasformando le applicazioni in modo incrementale con una validazione robusta. Invece di incrociare le dita e sperare che tutto funzioni dopo mesi di sviluppo, la nostra metodologia scompone i grandi sforzi di modernizzazione in componenti gestibili, dove ogni componente viene testato e verificato iterativamente. I problemi vengono individuati precocemente quando sono facili da risolvere, non dopo mesi di sviluppo quando il rollback diventa oneroso e complesso. Ogni iterazione di successo riduce il rischio invece di incrementarlo.

L'accelerazione dell'AI agentica

MongoDB AMP rappresenta oltre due anni di impegno dedicato per integrare l'automazione basata sull'AI nei nostri processi collaudati, accelerando drasticamente la modernizzazione e mantenendo l'affidabilità su cui i nostri clienti fanno affidamento.

L'AI espande in modo significativo i nostri processi di convalida generando casi di test aggiuntivi per verificare le applicazioni modernizzate rispetto alle loro controparti legacy. Questo migliora notevolmente la fiducia nei risultati della migrazione, riducendo anche il tempo che i team dedicano alla creazione manuale di casi di test per la complessa logica aziendale che stanno cercando di preservare.

I nostri strumenti di analisi esistenti, che scompongono la logica incorporata in segmenti più piccoli, ora alimentano direttamente i sistemi di AI in grado di trasformare automaticamente i componenti del codice che scoprono. Ciò che una volta richiedeva settimane di conversione manuale del codice può ora avvenire in poche ore, con i framework di test che forniscono la stessa rigorosa convalida su cui abbiamo sempre insistito. Ad esempio, Bendigo and Adelaide Bank ha ridotto il tempo di sviluppo per migrare un'applicazione bancaria fino al 90%. La differenza sta nella velocità e nella scalabilità, senza compromettere la qualità o la sicurezza.

Figura 2. Il processo AMP.

Anni di relazioni con i clienti e processi perfezionati forniscono le basi e le linee guida che rendono la modernizzazione basata sull'AI efficace e sicura. Con MongoDB AMP, l'AI diventa un moltiplicatore di forza che trasforma il nostro approccio collaudato in qualcosa in grado di affrontare le sfide della modernizzazione a una velocità e una scalabilità senza precedenti.

Pronto per iniziare il tuo percorso di modernizzazione?

La modernizzazione delle applicazioni legacy non deve essere un salto nel buio. Con MongoDB come tuo partner, hai accesso a metodologie comprovate, strumenti collaudati e alle capacità accelerate che l'AI agentica apporta alle nostre competenze esistenti.