MongoDB AMP : une approche de la modernisation basée sur l’IA

Pourquoi une entreprise de bases de données devrait-elle être votre partenaire de modernisation ? C'est une bonne question.

Fort de plus de dix ans d'expérience dans la migration de bases de données, nous avons constaté que la base de données est souvent le principal obstacle à la transformation numérique. C'est là que des décennies de logique d'entreprise ont été intégrées, que les dépendances critiques se multiplient et que la complexité qui bloque l'innovation réside réellement. Mais en travaillant avec MongoDB, les clients ont constaté que la transformation de leur couche de données a éliminé les obstacles qui avaient bloqué les tentatives de modernisation précédentes.

Aujourd'hui, avec le lancement de la MongoDB Application Modernization Platform (AMP), nous offrons à nos clients une approche éprouvée pour la modernisation complète de la pile. MongoDB AMP est une solution alimentée par l'IA qui transforme rapidement et en toute sécurité les applications héritées en services modernes et évolutifs. MongoDB AMP intègre des flux de travail d'IA agentique dans notre méthodologie de modernisation, aux côtés d'outils réutilisables et éprouvés, ainsi que de l'expertise que nous avons développée grâce aux engagements clients au cours de la dernière décennie — une puissante combinaison d'outils, de techniques et de talents. En combinant les outils AMP avec le framework éprouvé et reproductible de MongoDB, les clients ont constaté que des tâches telles que la transformation de code étaient accélérées par un facteur de 10 ou plus, et que les projets de modernisation globaux étaient mis en œuvre en moyenne 2 à 3 fois plus rapidement.

Figure 1. La plateforme de modernisation des applications MongoDB.

Les défis courants

Beaucoup de nos clients sont confrontés au même choix impossible : accepter une dette technique croissante qui ralentit chaque initiative commerciale, ou risquer une perturbation avec une réécriture complète du système. Leurs équipes sont bloquées à maintenir du code hérité au lieu de développer de nouvelles fonctionnalités.

Ces systèmes hérités ont évolué vers des réseaux interconnectés (« spaghettis messes ») où même des changements simples nécessitent une coordination entre plusieurs systèmes et équipes. Les modifications de la base de données nécessitent des mises à jour correspondantes des intégrations de l'intergiciel, de la logique métier de l'application et des composants de l'interface utilisateur. Les équipes ont du mal à mettre à jour les systèmes, car tout changement risque de casser quelque chose qu'elles ne comprennent pas entièrement. Les initiatives d'innovation sont souvent bloquées parce que les nouvelles capacités peinent à s'intégrer dans les contraintes des systèmes hérités. La dette technique s'accumule avec chaque solution de contournement, rendant chaque changement ultérieur plus complexe et plus risqué que le précédent.

Avant de travailler avec MongoDB, la plateforme de gestion de patrimoine d'Intellect Design illustrait parfaitement ce défi. La logique métier clé était enfermée dans des centaines de procédures stockées SQL, entraînant des retards de traitement par lots pouvant atteindre huit heures et limitant l'évolutivité à mesure que les volumes de transactions augmentaient. L'architecture rigide de la plateforme entravait l'innovation et bloquait l'intégration avec d'autres systèmes, tels que les plateformes de trésorerie et d'assurance, empêchant ainsi la fourniture de services financiers unifiés que leurs clients d'entreprise exigeaient.

Dans des cas comme celui-ci, le résultat est une stagnation déguisée en stabilité. Les systèmes « fonctionnent » mais ne peuvent pas évoluer. Les applications peuvent traiter les exigences d'aujourd'hui, mais ne peuvent pas s'adapter aux opportunités de demain. Les architectures héritées sont devenues la fondation sur laquelle tout le reste repose—et la contrainte qui empêche tout le reste de changer.

Solutions éprouvées sur le terrain

En travaillant avec vos clients sur les défis à relever, nous avons mis au point une méthodologie complète de modernisation, soutenue par des outils sophistiqués qui s'attaquent à la réalité désordonnée des applications héritées. Notre approche permet aux équipes chargées des applications de disposer de processus éprouvés et d'une technologie spécialement conçue pour relever systématiquement les principaux défis.

Au cœur de notre méthodologie se trouve une philosophie axée sur les tests qui s'est avérée essentielle pour une modernisation sûre et fiable. Avant de commencer toute transformation, nous développons une couverture de test exhaustive pour les applications existantes, établissant ainsi une base de référence qui capture le comportement réel des systèmes hérités en production. Cet investissement initial dans les tests devient la base de tout ce qui suit, fournissant des protections qui garantissent que le code modernisé fonctionne de manière identique à l'original, tout en donnant aux équipes la confiance nécessaire pour apporter des modifications sans craindre d'interrompre des processus commerciaux critiques. Notre approche axée sur les tests garantit que la modernisation est un processus méthodique et validé dans lequel chaque changement est vérifié.

Avant d’apporter des modifications au code, nous établissons une vue d'ensemble complète du système existant. Nous avons développé des outils d'analyse sophistiqués qui cartographient de manière exhaustive les architectures d'applications patrimoniales. Ces outils révèlent les interdépendances complexes et la logique intégrée qui rendent les applications héritées bien plus complexes qu'elles ne le paraissent à première vue. Cette analyse approfondie ne consiste pas seulement à cataloguer la complexité ; il s'agit de comprendre la véritable portée, d'informer l'exécution de la transformation et d'identifier les risques potentiels avant qu'ils ne fassent dérailler les projets.

L'analyse n'est que le début. En travaillant avec nos clients, nous avons appris qu'une modernisation réussie exige une planification et un séquençage minutieux. Nos capacités d'analyse des dépendances aident les équipes à comprendre non seulement ce qui doit être migré, mais aussi l'ordre critique des opérations et les mesures de protection nécessaires à chaque étape. Il est important d'éviter la tentation de tout migrer en une seule fois.

L'approche de MongoDB est conçue pour rendre les modernisations complexes réussies en transformant les applications de manière progressive avec une validation rigoureuse. Au lieu de croiser les doigts et d'attendre que tout fonctionne après des mois de développement, notre méthodologie décompose les efforts de modernisation de grande ampleur en composants gérables, où chaque composant est testé et vérifié de manière itérative. Les problèmes sont détectés tôt lorsqu'ils sont faciles à résoudre, et non après des mois de développement, lorsque le retour en arrière devient coûteux et complexe. Chaque itération réussie réduit le risque plutôt que de l'accumuler.

L'accélération de l'IA agentique

MongoDB AMP représente plus de deux ans d'efforts consacrés à l'intégration de l'automatisation pilotée par l'IA dans nos processus éprouvés, accélérant considérablement la modernisation tout en préservant la fiabilité sur laquelle nos clients comptent.

L'IA étend puissamment nos processus de validation en générant des cas de test supplémentaires pour valider les applications modernisées par rapport à leurs homologues hérités. Cela améliore considérablement la confiance dans les résultats de la migration tout en réduisant le temps que les équipes passent à créer manuellement des scénarios de test pour la logique métier complexe qu'elles cherchent à préserver.

Nos outils d'analyse existants, qui décomposent la logique intégrée en segments plus petits, alimentent désormais directement les systèmes d'IA capables de transformer automatiquement les composants de code qu'ils découvrent. Ce qui nécessitait autrefois des semaines de conversion manuelle du code peut désormais se faire en quelques heures, les frameworks de test fournissant la même validation rigoureuse sur laquelle nous avons toujours insisté. Par exemple, Bendigo et Adelaide Bank ont réduit le temps de développement pour migrer une application bancaire jusqu'à 90 %. La différence réside dans la vitesse et la répartition, sans sacrifier la qualité ou la sécurité.

Figure 2. Le processus AMP.

Des années d'engagement auprès des clients et des processus affinés constituent la base et les protections qui rendent la modernisation par l'IA efficace et sûre. Avec MongoDB AMP, l'IA devient un multiplicateur de force qui transforme notre approche éprouvée en un outil capable de relever les défis de la modernisation à une vitesse sans précédent et de les répartir.

Prêt à commencer votre parcours de modernisation ?

La modernisation des applications héritées ne doit pas être un acte de foi. Avec MongoDB comme partenaire, vous bénéficiez d'un accès à des méthodologies éprouvées, d'outils testés sur le terrain et des capacités accélérées que l'IA agentique apporte à notre expertise existante.