MongoDB.local revient à Paris le 5 avril 2022

Après une interruption de deux ans due à la pandémie, nous sommes heureux d'être enfin de retour à Paris pour MongoDB.local Paris 2022!

Se déroulant le 5 avril 2022 au 3 Mazarium, l'événement est conçu pour aider les développeurs à découvrir de nouveaux produits et astuces, et sera rempli de contenu éducatif, de témoignages de clients, de démos techniques et de tutoriels pour vous aider à créer facilement des applications basées sur les données. Alors, pourquoi devriez-vous nous rejoindre pendant une journée à MongoDB.local Paris ?

Pouvoir se retrouver en personne

L'une des raisons d'y assister est simplement qu'il s'agit d'un événement en présentiel, et après les deux dernières années, nous en avons besoin. Nous avons tous fait du télétravail, et la plupart du temps, cela a fonctionné, mais il existe encore des opportunités qui sont tout simplement meilleures en personne. Il n'y a rien de tel que les conversations fortuites avec d'autres participants qui se produisent lors d'événements en présentiel, ou la session à laquelle vous assistez entre les deux qui vous tiennent vraiment à cœur et qui s'avère être exactement ce dont vous aviez besoin. Le tout pour vous donner une toute nouvelle perspective. Si vous pouvez le faire en toute sécurité, nous aimerions passer du temps avec vous à Paris pour comprendre comment vous utilisez MongoDB - ou ce que vous recherchez de MongoDB, et comment nous pouvons mieux travailler ensemble.

L'importance de ces retrouvailles a été renforcée récemment lorsqu'un client a mentionné que : "Par rapport à d'autres fournisseurs de technologie, MongoDB a un caractère distinctif en ce qui concerne l'attention personnelle." Laissez-nous vous montrer ce dont il parlait !

Mais aussi virtuellement

Là encore, certains des changements que le confinement nous a imposés n'ont pas été tous mauvais. Le télétravail, au moins une partie du temps, a donné à beaucoup d'entre nous plus de flexibilité dans la façon dont nous gérons notre travail et la balance entre le travail et d'autres engagements. Nous en sommes conscients ... C'est pourquoi MongoDB.local Paris 2022 sera également accessible aux participants de façon virtuelle. Vous pourrez même poser des questions à nos experts pendant les sessions. Cette nouvelle approche des événements hybrides ouvre la participation à beaucoup plus de personnes qui n'auraient peut-être pas pu y assister autrement.

Les sessions resteront également disponibles en ligne après coup, donc même si vous êtes occupé le jour de l'événement, vous pouvez regarder des sessions enregistrées et toujours bénéficier des mises à jour des dirigeants et des chefs de produit de MongoDB.

Updates Produits et les Rapid Releases

Avec le lancement de MongoDB 5.0, nous avons introduit des “rapid releases”. C'est notre nouvelle cadence de publication qui nous permet de mettre plus rapidement entre vos mains les dernières innovations et fonctionnalités offertes par la base de données et les pilotes. Avec la version 5.1, nous avons de nouvelles fonctionnalités à discuter au-delà de ce qui a été annoncé l'été dernier, et sans attendre la prochaine version majeure. MongoDB.local Paris 2022 vous donnera l'occasion de passer en revue certaines des principales fonctionnalités introduites avec la version 5.0, telles que la prise en charge des séries chronologiques, et de voir comment ces fonctionnalités ont continué à évoluer avec les rapid releases.

Workshops et tutoriels avec les Experts Produits

Au-delà des présentations, certaines des sessions les plus utiles sont les workshops et tutoriels où les participants ont la possibilité d'essayer directement les produits MongoDB tels que MongoDB Atlas et MongoDB Atlas Search, et de découvrir la création de clusters et d'applications MongoDB. Ces sessions sont conçues par nos Product Managers et Experts et vous donneront la chance de comprendre les facteurs qui influencent le développement de MongoDB et comment ils s’appliquent à des situations spécifiques. En plus des tutoriels, vous aurez la possibilité de poser toutes vos questions sur les produits MongoDB à notre équipe Produits sur les stands durant toute la durée de l’événement.

Témoignages clients et utilisateurs

Enfin, la série d’événements MongoDB.local offre la possibilité de découvrir les expériences réelles d'autres utilisateurs. L'événement parisien vous propose les témoignages d’utilisateurs avec les présentations clés de Renault, Cdiscount et Lactalis. Il est toujours extrêmement utile d'entendre comment les clients et les utilisateurs tirent parti des capacités technologiques de MongoDB pour répondre à leurs besoins spécifiques et comment ils gèrent le processus pour atteindre ces objectifs.

J’ai hâte de vous y retrouver ! Si vous me voyez vagabonder, n’hésitez pas à venir discuter, j’ai toujours adoré rencontrer les utilisateurs MongoDB et apprendre de vos expériences et découvrir comment vous utilisez notre technologie. Ah et vous pouvez vous inscrire ici avec mon code promo : DominicWellington50. Cela vous donnera 50% de discount sur votre ticket en présentiel.

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Submit Your Nominations for the 2022 MongoDB Innovation Awards

Nominations are still open for the ninth annual MongoDB Innovation Awards. The Innovation Awards honor organizations and individuals across a variety of categories that are pioneering new ways to use data, expanding the limits of technology, and enhancing their businesses with MongoDB. We invite you to nominate an organization or individual that is building something dynamic, interesting, or unexpected with MongoDB. MongoDB Innovation Awards All winners will receive a physical trophy for their display case, a digital ribbon for their website, an in-depth feature story on MongoDB.com, recognition during MongoDB World, detailed profiles on our event website, and inclusion in our Innovation Awards press release and blog post. View terms and conditions . Past recipients include Luna Health, Journey Foods, CSX, Riot Games, Cisco Systems, Blerp, Yodel, and The Department for Work and Pensions. Read more about last year’s winners here . We invite you to nominate yourself, your company, a colleague, a partner, or anyone who is building something exciting with MongoDB. Submissions are open through March 18, 2021. Award categories appear below. Winners will be notified by the MongoDB team towards the end of March. We look forward to your nominations! Award Categories: Certified Professional of the Year A Certified Professional who has used their skill set to positively impact the MongoDB community. Customer First Organizations that created a more meaningful, personalized, and improved customer experience. Data for Good Innovators who are taking on some of the more challenging issues affecting society and the planet, transforming the future and making a better world possible. Front Line Heroes Our world has changed dramatically since Covid-19. This award is to recognize technologists who have embraced the power of technology to solve some of the unforeseen challenges of Covid-19. From Batch to Real-Time An Organization that built an event-driven architecture with MongoDB that makes streams of data from source systems available in real time. Going Global An Organization that geographically expanded their cloud data infrastructure with MongoDB Atlas, while remaining in compliance with regional data privacy measures and local regulations. Huge Impact An Organization that realized tremendous value from MongoDB and has seen it make an impact on its bottom line (time savings, cost savings, and/or reduction in operational complexity). Industry Transformation A Change-Maker who moved their business to the next level and disrupted their industry by identifying new technologies, applying new skills, or increasing operational efficiency. Innovator of the Year An organization who exemplifies the world’s most innovative projects in data. The winner is chosen from winners in the other categories. Operational Resilience at Scale An organization that has achieved operational resilience at a massive scale by implementing MongoDB. Savvy Startup This award is for one of the brightest rising stars to graduate from our MongoDB for Startups program. The William Zola Award for Community Excellence A person recognized by the MongoDB community for outstanding contributions in knowledge exchange, facilitating connections, and creating a welcoming experience for all members. Unbound Organizations that have built a best-in-class mobile application, using MongoDB Realm

March 3, 2022
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Building AI With MongoDB: Integrating Vector Search And Cohere to Build Frontier Enterprise Apps

Cohere is the leading enterprise AI platform, building large language models (LLMs) which help businesses unlock the potential of their data. Operating at the frontier of AI, Cohere’s models provide a more intuitive way for users to retrieve, summarize, and generate complex information. Cohere offers both text generation and embedding models to its customers. Enterprises running mission-critical AI workloads select Cohere because its models offer the best performance-cost tradeoff and can be deployed in production at scale. Cohere’s platform is cloud-agnostic. Their models are accessible through their own API as well as popular cloud managed services, and can be deployed on a virtual private cloud (VPC) or even on-prem to meet companies where their data is, offering the highest levels of flexibility and control. Cohere’s leading Embed 3 and Rerank 3 models can be used with MongoDB Atlas Vector Search to convert MongoDB data to vectors and build a state-of-the-art semantic search system. Search results also can be passed to Cohere’s Command R family of models for retrieval augmented generation (RAG) with citations. Check out our AI resource page to learn more about building AI-powered apps with MongoDB. A new approach to vector embeddings It is in the realm of embedding where Cohere has made a host of recent advances. Described as “AI for language understanding,” Embed is Cohere’s leading text representation language model. Cohere offers both English and multilingual embedding models, and gives users the ability to specify the type of data they are computing an embedding for (e.g., search document, search query). The result is embeddings that improve the accuracy of search results for traditional enterprise search or retrieval-augmented generation. One challenge developers faced using Embed was that documents had to be passed one by one to the model endpoint, limiting throughput when dealing with larger data sets. To address that challenge and improve developer experience, Cohere has recently announced its new Embed Jobs endpoint . Now entire data sets can be passed in one operation to the model, and embedded outputs can be more easily ingested back into your storage systems. Additionally, with only a few lines of code, Rerank 3 can be added at the final stage of search systems to improve accuracy. It also works across 100+ languages and offers uniquely high accuracy on complex data such as JSON, code, and tabular structure. This is particularly useful for developers who rely on legacy dense retrieval systems. Demonstrating how developers can exploit this new endpoint, we have published the How to use Cohere embeddings and rerank modules with MongoDB Atlas tutorial . Readers will learn how to store, index, and search the embeddings from Cohere. They will also learn how to use the Cohere Rerank model to provide a powerful semantic boost to the quality of keyword and vector search results. Figure 1: Illustrating the embedding generation and search workflow shown in the tutorial Why MongoDB Atlas and Cohere? MongoDB Atlas provides a proven OLTP database handling high read and write throughput backed by transactional guarantees. Pairing these capabilities with Cohere’s batch embeddings is massively valuable to developers building sophisticated gen AI apps. Developers can be confident that Atlas Vector Search will handle high scale vector ingestion, making embeddings immediately available for accurate and reliable semantic search and RAG. Increasing the speed of experimentation, developers and data scientists can configure separate vector search indexes side by side to compare the performance of different parameters used in the creation of vector embeddings. In addition to batch embeddings, Atlas Triggers can also be used to embed new or updated source content in real time, as illustrated in the Cohere workflow shown in Figure 2. Figure 2: MongoDB Atlas Vector Search supports Cohere’s batch and real time workflows. (Image courtesy of Cohere) Supporting both batch and real-time embeddings from Cohere makes MongoDB Atlas well suited to highly dynamic gen AI-powered apps that need to be grounded in live, operational data. Developers can use MongoDB’s expressive query API to pre-filter query predicates against metadata, making it much faster to access and retrieve the more relevant vector embeddings. The unification and synchronization of source application data, metadata, and vector embeddings in a single platform, accessed by a single API, makes building gen AI apps faster, with lower cost and complexity. Those apps can be layered on top of the secure, resilient, and mature MongoDB Atlas developer data platform that is used today by over 45,000 customers spanning startups to enterprises and governments handling mission-critical workloads. What's next? To start your journey into gen AI and Atlas Vector Search, review our 10-minute Learning Byte . In the video, you’ll learn about use cases, benefits, and how to get started using Atlas Vector Search.

April 25, 2024